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基于TM数据的延河流域土壤水分反演研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·研究意义第11页
   ·国内外土壤水分监测研究进展第11-14页
     ·热惯量法第12页
     ·地表温度-植被指数特征空间法第12-13页
     ·微波方法第13-14页
   ·主要研究内容及论文结构第14-16页
     ·主要内容第14-15页
     ·论文组织结构第15-16页
第二章 数据基础第16-20页
   ·研究区概况第16-17页
     ·气候特征第16-17页
     ·土壤类型第17页
     ·植被分布第17页
   ·数据源及其特征第17-20页
     ·LandsatTM(ETM+)数据第17-18页
     ·数字高程模型(DEM)第18-19页
     ·气象站气温数据第19-20页
第三章 遥感数据处理第20-25页
   ·遥感数据预处理第20-22页
     ·辐射定标第20页
     ·几何精校正第20-22页
     ·图像镶嵌、截取第22页
   ·植被指数计算第22-25页
     ·植物的光谱特征第22-23页
     ·归一化植被指数(NDVI)第23-25页
第四章 地表温度参数提取第25-33页
   ·地表温度反演的理论基础第25-26页
     ·基尔霍夫定律第25页
     ·普朗克定律第25页
     ·斯蒂芬-玻尔兹曼定律第25-26页
     ·维恩位移定律第26页
   ·地表温度反演算法第26-28页
     ·辐射传导方程法第26-27页
     ·普适性单通道算法第27页
     ·单窗算法第27-28页
   ·地表温度反演参数计算第28-33页
     ·亮度温度第28-29页
     ·地表比辐射率的估计第29-31页
     ·大气透射率的估算第31-32页
     ·大气平均作用温度第32-33页
第五章 基于DEM 的温度空间分布模拟第33-44页
   ·气温影响因子分析第33页
   ·实际地形下的温度模型第33页
   ·实际高度的平面温度第33-34页
   ·天文辐射模拟第34-39页
     ·地形因子第34-36页
     ·水平面的太阳天文辐射模型第36-37页
     ·起伏地形下太阳天文辐射模型第37-39页
   ·气温模拟结果分析第39-40页
   ·地表温度反演结果与分析第40-44页
     ·地表温度反演模型的建立第40-43页
     ·地表温度反演结果分析第43-44页
第六章 利用TVDI 监测土壤水分研究第44-52页
   ·Ts-NDVI 特征空间第44-45页
   ·基于TS-NDVI 特征空间的土壤水分监测模型第45-46页
     ·植被供水指数模型第45页
     ·水分亏缺指数模型第45页
     ·温度植被干旱指数模型第45-46页
     ·条件植被温度指数模型第46页
   ·TVDI 的干湿边方程确定第46-48页
   ·TVDI 结果与分析第48-52页
     ·TVDI 分布图第48-49页
     ·TVDI 与Ts、NDVI 的关系第49-52页
第七章 结论与展望第52-54页
   ·结论第52页
   ·不足与展望第52-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
个人简介第58页

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