基于TM数据的延河流域土壤水分反演研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
·研究意义 | 第11页 |
·国内外土壤水分监测研究进展 | 第11-14页 |
·热惯量法 | 第12页 |
·地表温度-植被指数特征空间法 | 第12-13页 |
·微波方法 | 第13-14页 |
·主要研究内容及论文结构 | 第14-16页 |
·主要内容 | 第14-15页 |
·论文组织结构 | 第15-16页 |
第二章 数据基础 | 第16-20页 |
·研究区概况 | 第16-17页 |
·气候特征 | 第16-17页 |
·土壤类型 | 第17页 |
·植被分布 | 第17页 |
·数据源及其特征 | 第17-20页 |
·LandsatTM(ETM+)数据 | 第17-18页 |
·数字高程模型(DEM) | 第18-19页 |
·气象站气温数据 | 第19-20页 |
第三章 遥感数据处理 | 第20-25页 |
·遥感数据预处理 | 第20-22页 |
·辐射定标 | 第20页 |
·几何精校正 | 第20-22页 |
·图像镶嵌、截取 | 第22页 |
·植被指数计算 | 第22-25页 |
·植物的光谱特征 | 第22-23页 |
·归一化植被指数(NDVI) | 第23-25页 |
第四章 地表温度参数提取 | 第25-33页 |
·地表温度反演的理论基础 | 第25-26页 |
·基尔霍夫定律 | 第25页 |
·普朗克定律 | 第25页 |
·斯蒂芬-玻尔兹曼定律 | 第25-26页 |
·维恩位移定律 | 第26页 |
·地表温度反演算法 | 第26-28页 |
·辐射传导方程法 | 第26-27页 |
·普适性单通道算法 | 第27页 |
·单窗算法 | 第27-28页 |
·地表温度反演参数计算 | 第28-33页 |
·亮度温度 | 第28-29页 |
·地表比辐射率的估计 | 第29-31页 |
·大气透射率的估算 | 第31-32页 |
·大气平均作用温度 | 第32-33页 |
第五章 基于DEM 的温度空间分布模拟 | 第33-44页 |
·气温影响因子分析 | 第33页 |
·实际地形下的温度模型 | 第33页 |
·实际高度的平面温度 | 第33-34页 |
·天文辐射模拟 | 第34-39页 |
·地形因子 | 第34-36页 |
·水平面的太阳天文辐射模型 | 第36-37页 |
·起伏地形下太阳天文辐射模型 | 第37-39页 |
·气温模拟结果分析 | 第39-40页 |
·地表温度反演结果与分析 | 第40-44页 |
·地表温度反演模型的建立 | 第40-43页 |
·地表温度反演结果分析 | 第43-44页 |
第六章 利用TVDI 监测土壤水分研究 | 第44-52页 |
·Ts-NDVI 特征空间 | 第44-45页 |
·基于TS-NDVI 特征空间的土壤水分监测模型 | 第45-46页 |
·植被供水指数模型 | 第45页 |
·水分亏缺指数模型 | 第45页 |
·温度植被干旱指数模型 | 第45-46页 |
·条件植被温度指数模型 | 第46页 |
·TVDI 的干湿边方程确定 | 第46-48页 |
·TVDI 结果与分析 | 第48-52页 |
·TVDI 分布图 | 第48-49页 |
·TVDI 与Ts、NDVI 的关系 | 第49-52页 |
第七章 结论与展望 | 第52-54页 |
·结论 | 第52页 |
·不足与展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
个人简介 | 第58页 |