| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究目标及意义 | 第8-10页 |
| 1.3 研究综述 | 第10-14页 |
| 1.3.1 传统的城市轨道交通时刻表优化研究 | 第10-12页 |
| 1.3.2 动态客流下的城市轨道交通时刻表优化研究 | 第12-13页 |
| 1.3.3 基于实时时刻表的城市轨道交通相关研究 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容及框架结构 | 第14-16页 |
| 第2章 城市轨道交通乘客选择行为分析 | 第16-22页 |
| 2.1 城市轨道交通乘客选择行为调查问卷设计 | 第16页 |
| 2.2 城市轨道交通乘客基本情况分析 | 第16-18页 |
| 2.3 城市轨道交通乘客换乘敏感性分析 | 第18-20页 |
| 2.4 城市轨道交通乘客拥挤敏感性分析 | 第20-21页 |
| 2.5 小结 | 第21-22页 |
| 第3章 城市轨道交通单线时刻表优化模型 | 第22-41页 |
| 3.1 研究问题概述 | 第22-23页 |
| 3.2 动态客流的建模 | 第23页 |
| 3.3 变量符号 | 第23-24页 |
| 3.4 不同的停站模式 | 第24-25页 |
| 3.5 动态客流平衡度指标 | 第25-26页 |
| 3.6 乘客等待时间及乘客乘车时间 | 第26-28页 |
| 3.6.1 乘客等待时间 | 第26-27页 |
| 3.6.2 乘客乘车时间 | 第27-28页 |
| 3.7 优化模型 | 第28-30页 |
| 3.7.1 目标函数 | 第28页 |
| 3.7.2 约束条件 | 第28-30页 |
| 3.8 优化算法 | 第30-32页 |
| 3.8.1 计算乘客总体旅行时间的方法 | 第30-31页 |
| 3.8.2 遗传算法 | 第31-32页 |
| 3.9 北京市地铁八通线实例研究 | 第32-40页 |
| 3.9.1 网络描述及基本参数 | 第33-35页 |
| 3.9.2 优化结果 | 第35-37页 |
| 3.9.3 不同停车次数对优化结果的影响分析 | 第37-38页 |
| 3.9.4 不同平衡度的动态客流优化结果分析 | 第38-39页 |
| 3.9.5 算法参数分析及收敛性检验 | 第39-40页 |
| 3.10 小结 | 第40-41页 |
| 第4章 静态路径选择下的城市轨道交通网络时刻表优化模型 | 第41-56页 |
| 4.1 研究问题概述 | 第41页 |
| 4.2 基本定义 | 第41-42页 |
| 4.3 变量符号 | 第42-43页 |
| 4.4 基本假设 | 第43-44页 |
| 4.5 乘客等待时间和乘客乘车时间 | 第44-46页 |
| 4.5.1 乘客等待时间 | 第44-45页 |
| 4.5.2 乘客乘车时间 | 第45-46页 |
| 4.6 优化模型 | 第46-48页 |
| 4.6.1 目标函数 | 第46页 |
| 4.6.2 约束条件 | 第46-47页 |
| 4.6.3 其他目标 | 第47-48页 |
| 4.7 优化算法 | 第48-49页 |
| 4.7.1 计算乘客总体旅行时间的方法 | 第48页 |
| 4.7.2 遗传算法 | 第48-49页 |
| 4.8 北京市地铁部分网络实例研究 | 第49-54页 |
| 4.8.1 网络描述及基本参数 | 第49-51页 |
| 4.8.2 优化结果 | 第51-52页 |
| 4.8.3 运营参数对优化结果的影响分析 | 第52-53页 |
| 4.8.4 不同优化目标函数分析 | 第53-54页 |
| 4.8.5 算法参数分析及收敛性检验 | 第54页 |
| 4.9 小结 | 第54-56页 |
| 第5章 动态路径选择下的城市轨道交通网络时刻表优化模型 | 第56-67页 |
| 5.1 研究问题概述 | 第56-57页 |
| 5.2 变量符号 | 第57页 |
| 5.3 基本假设 | 第57-58页 |
| 5.4 乘客动态路径选择模型 | 第58-61页 |
| 5.4.1 城市轨道交通时空网络点的构建 | 第58页 |
| 5.4.2 城市轨道交通时空网络弧的构建 | 第58-60页 |
| 5.4.3 城市轨道交通乘客动态路径选择模型 | 第60-61页 |
| 5.5 城市轨道交通网络时刻表优化模型 | 第61页 |
| 5.5.1 优化目标 | 第61页 |
| 5.5.2 约束条件 | 第61页 |
| 5.6 双层优化模型 | 第61-62页 |
| 5.7 优化算法 | 第62-63页 |
| 5.7.1 求解乘客动态路径选择模型的Floyd算法 | 第62-63页 |
| 5.7.2 求解城市轨道交通网络时刻表优化模型的遗传算法 | 第63页 |
| 5.8 北京市地铁部分网络实例研究 | 第63-66页 |
| 5.8.1 网络描述及基本参数 | 第63-65页 |
| 5.8.2 优化结果 | 第65页 |
| 5.8.3 乘客不同路径选择规则的对比分析 | 第65-66页 |
| 5.9 小结 | 第66-67页 |
| 第6章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 研究结论 | 第67-68页 |
| 6.2 未来展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 附录A 北京市城市轨道交通出行乘客调查问卷 | 第75-82页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第82页 |
