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基于运输时间满意度及可靠性分析的多式联运网络优化

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 选题背景及问题的提出第10-12页
        1.1.1 选题背景第10-11页
        1.1.2 问题的提出第11-12页
        1.1.3 研究目的和意义第12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 多式联运网络优化研究现状第12-14页
        1.2.2 模糊理论的研究现状第14-16页
        1.2.3 可靠性分析的研究现状第16-17页
    1.3 研究的主要内容及技术路线第17-20页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 技术路线第18-20页
第二章 模糊优化及可靠性的基础理论第20-26页
    2.1 模糊优化的相关理论第20-22页
        2.1.1 模糊集的基本概念第20页
        2.1.2 三角模糊数的概念第20-21页
        2.1.3 模糊建模与优化的概念第21-22页
    2.2 运输时间可靠性的相关理论第22-25页
        2.2.1 运输时间可靠性的定义第22-23页
        2.2.2 影响运输系统可靠性的因素第23页
        2.2.3 运输系统可靠度数学模型第23-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 多式联运网络运输时间满意度及可靠性分析第26-33页
    3.1 多式联运系统特征及优越性第26-29页
        3.1.1 多式联运的特征第26-27页
        3.1.2 多式联运的优越性第27页
        3.1.3 多式联运网络体系第27-29页
    3.2 多式联运网络模糊时间优化第29-30页
        3.2.1 时间窗的模糊处理第29-30页
        3.2.2 模糊时间满意度的计算第30页
    3.3 多式联运网络时间可靠性分析第30-31页
        3.3.1 运输单元时间可靠性分析第30-31页
        3.3.2 运输网络时间可靠度的计算第31页
    3.4 本章小结第31-33页
第四章 多式联运网络优化模型设计第33-40页
    4.1 问题描述第33-34页
    4.2 模型假设第34-35页
    4.3 符号定义第35-36页
    4.4 模型构建第36-39页
        4.4.1 带有固定时间窗的多式联运网络优化基本模型第36-37页
        4.4.2 考虑模糊时间满意度的网络优化模型第37-38页
        4.4.3 考虑模糊时间满意度及运输网络时间可靠度的网络优化模型第38-39页
    4.5 本章小结第39-40页
第五章 多式联运网络优化模型算法设计第40-47页
    5.1 优化算法概述第40-41页
    5.2 交叉熵方法简介第41-44页
        5.2.1 熵的基本概念第42页
        5.2.2 交叉熵的表达第42-44页
    5.3 交叉熵算法具体步骤第44-46页
    5.4 本章小结第46-47页
第六章 算例及分析第47-54页
    6.1 带有固定时间窗的多式联运算例第47-50页
    6.2 考虑模糊时间满意度的多式联运算例第50-51页
    6.3 考虑模糊时间满意度及运输网络时间可靠度的多式联运算例第51-53页
    6.4 结果分析第53-54页
结论与展望第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-61页
附录A (攻读学位期间发表的学术论文)第61-62页
文献综述第62-70页
    参考文献第67-70页
详细摘要第70-77页

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