| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 电动汽车的优势与发展 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 车辆路径选择研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 电动汽车路径选择和充电导航研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 基于群智感知的实时交通路况和充电站信息获取 | 第17-29页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 数据挖掘技术在智能交通系统中的应用 | 第17-18页 |
| 2.3 基于群智感知的电动汽车路径选择和充电导航框架设计 | 第18-19页 |
| 2.4 交通路段速率矩阵 | 第19-24页 |
| 2.4.1 基于矩阵分解的交通路段速率矩阵获取 | 第20-22页 |
| 2.4.2 面向空行空列的交通路段速率矩阵恢复 | 第22-24页 |
| 2.5 基于排队论的电动汽车充电等候时间估计 | 第24-26页 |
| 2.6 基于群智感知的充电站实时定价 | 第26-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 考虑实时交通信息的电动汽车路径选择和充电导航优化决策 | 第29-43页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 考虑实时交通信息的电动汽车路径选择和充电导航优化模型 | 第29-35页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第31-33页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第33-34页 |
| 3.2.3 分支定界求解算法 | 第34-35页 |
| 3.3 算例分析 | 第35-41页 |
| 3.3.1 系统参数设定 | 第35-36页 |
| 3.3.2 基于群智感知的实时交通路况获取 | 第36-38页 |
| 3.3.3 实时交通路况和充电站服务信息对用户出行路径的影响分析 | 第38-39页 |
| 3.3.4 不同电价机制对用户出行路径的影响分析 | 第39页 |
| 3.3.5 不同决策目标对用户出行路径的影响分析 | 第39-40页 |
| 3.3.6 参与群智感知的电动汽车数量对用户出行路径的影响分析 | 第40-41页 |
| 3.3.7 电动汽车充放电对配电系统的影响分析 | 第41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 参与物流配送的多电动汽车路径选择和充电导航优化决策 | 第43-53页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 参与物流配送的多电动汽车路径选择和充电导航优化模型 | 第43-47页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第44-45页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第45-47页 |
| 4.3 算例分析 | 第47-52页 |
| 4.3.1 系统参数设定 | 第47-49页 |
| 4.3.2 实时交通路况和充电站电价信息对物流配送成本的影响分析 | 第49-50页 |
| 4.3.3 客户需求量对物流配送成本的影响分析 | 第50-51页 |
| 4.3.4 电价信息对充电站负荷的影响分析 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第61-62页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参加的相关课题 | 第62页 |
