基于知识图谱的搜索引擎技术研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 基于知识图谱的搜索引擎技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 搜索引擎研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 知识图谱研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于知识图谱的搜索引擎研究现状 | 第13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基于知识图谱的搜索引擎相关技术 | 第15-31页 |
| 2.1 基于知识图谱技术的搜索引擎体系结构 | 第15-16页 |
| 2.2 爬虫及垂直搜索引擎技术 | 第16-23页 |
| 2.2.1 爬虫技术 | 第17-21页 |
| 2.2.2 索引及检索技术 | 第21-23页 |
| 2.3 知识图谱技术 | 第23-29页 |
| 2.3.1 知识图谱模型 | 第24-25页 |
| 2.3.2 Web中的实体抽取技术 | 第25-26页 |
| 2.3.3 知识表示技术 | 第26-29页 |
| 2.4 基于知识图谱的信息检索模型 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于本体库的知识抽取及图谱构建技术 | 第31-47页 |
| 3.1 领域内本体库的构建技术 | 第31-33页 |
| 3.2 基于本体库的实体数据抽取技术 | 第33-39页 |
| 3.2.1 实体表示 | 第33-37页 |
| 3.2.2 实体信息挖掘 | 第37-39页 |
| 3.3 基于Neo4j的图谱搭建技术 | 第39-42页 |
| 3.3.1 数据更新 | 第40-41页 |
| 3.3.2 数据检索 | 第41-42页 |
| 3.4 实验与分析 | 第42-46页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第42-43页 |
| 3.4.2 本体库构建 | 第43页 |
| 3.4.3 实体抽取 | 第43页 |
| 3.4.4 图谱搭建 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于增量索引技术的LUCENE索引器 | 第47-58页 |
| 4.1 Lucene索引器 | 第47-48页 |
| 4.2 索引实体数据 | 第48-52页 |
| 4.2.1 倒排索引 | 第48-50页 |
| 4.2.3 索引实体数据 | 第50-52页 |
| 4.3 基于增量索引的索引技术 | 第52-55页 |
| 4.4 实验与分析 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于知识图谱的搜索引擎实现 | 第58-68页 |
| 5.1 构建搜索引擎 | 第58-64页 |
| 5.1.1 爬虫—Scrapy | 第58-61页 |
| 5.1.2 数据检索—Solr | 第61-64页 |
| 5.2 构建知识图谱 | 第64-66页 |
| 5.3 基于知识图谱的检索结果排序 | 第66-67页 |
| 5.4 基于知识图谱的信息推荐 | 第67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 全文总结 | 第68-69页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读研究生期间的成果 | 第75-76页 |
