基于改进遗传编程的负荷建模研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 电力系统负荷建模的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 电力系统负荷建模的发展和现状 | 第11-13页 |
| 1.3 遗传编程的研究背景和意义 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第15-17页 |
| 2 负荷模型的结构及参数辨识 | 第17-36页 |
| 2.1 负荷模型的结构研究 | 第17-25页 |
| 2.1.1 静态负荷模型 | 第17-19页 |
| 2.1.2 动态负荷模型 | 第19-23页 |
| 2.1.3 综合负荷模型 | 第23-25页 |
| 2.2 负荷模型的参数辨识 | 第25-33页 |
| 2.2.1 负荷模型参数辨识的原理 | 第25-26页 |
| 2.2.2 负荷模型参数辨识的方法 | 第26-28页 |
| 2.2.3 静态负荷模型的参数辨识 | 第28-29页 |
| 2.2.4 动态负荷模型的参数辨识 | 第29-33页 |
| 2.3 常见设备负荷特性研究 | 第33-35页 |
| 2.4 小结 | 第35-36页 |
| 3 遗传编程及其改进 | 第36-50页 |
| 3.1 遗传编程的基本理论 | 第36-47页 |
| 3.1.1 遗传编程的理论描述 | 第36-37页 |
| 3.1.2 遗传编程与遗传算法的异同 | 第37-38页 |
| 3.1.3 个体的描述方法 | 第38-39页 |
| 3.1.4 初始群体的生成 | 第39-42页 |
| 3.1.5 遗传算子的操作 | 第42-45页 |
| 3.1.6 适应度评价与终止准则 | 第45-47页 |
| 3.2 遗传编程的基本参数 | 第47页 |
| 3.3 遗传编程的改进 | 第47-49页 |
| 3.4 小结 | 第49-50页 |
| 4 改进遗传编程的静态建模研究 | 第50-56页 |
| 4.1 实验环境的选择 | 第50-51页 |
| 4.2 静态建模仿真实验 | 第51-54页 |
| 4.3 仿真结果对比分析 | 第54页 |
| 4.4 小结 | 第54-56页 |
| 5 改进遗传编程的动态建模研究 | 第56-61页 |
| 5.1 基本参数设置 | 第56页 |
| 5.2 动态建模仿真实验 | 第56-59页 |
| 5.3 小结 | 第59-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 结论 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第67页 |
