认知智能电网频谱分配与电力调度联合资源分配策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 缩略词表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容与创新 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 认知智能电网关键技术 | 第17-25页 |
| 2.1 智能电网通信技术 | 第17-19页 |
| 2.1.1 电力宽频通信 | 第17-18页 |
| 2.1.2 无线通信技术 | 第18-19页 |
| 2.2 需求侧管理 | 第19-21页 |
| 2.2.1 需求响应管理概述 | 第19-20页 |
| 2.2.2 智能电网中的需求响应管理 | 第20-21页 |
| 2.3 认知无线电 | 第21-24页 |
| 2.3.1 频谱感知技术 | 第22页 |
| 2.3.2 频谱资源分配 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 智能电网需求响应管理 | 第25-39页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 基于实时电价的需求响应管理 | 第26-33页 |
| 3.2.1 供电商成本 | 第26页 |
| 3.2.2 用户效用 | 第26-28页 |
| 3.2.3 实时定价策略 | 第28-30页 |
| 3.2.4 通信质量影响系统控制性能 | 第30-33页 |
| 3.3 仿真验证 | 第33-38页 |
| 3.3.1 仿真参数选择 | 第33-34页 |
| 3.3.2 需求响应管理 | 第34-36页 |
| 3.3.3 通信质量影响控制性能 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 认知智能电网中频谱分配策略研究 | 第39-55页 |
| 4.1 认知智能电网架构 | 第39-40页 |
| 4.2 智能电网中分布式认知网络系统模型 | 第40-42页 |
| 4.3 基于历史信息的第一价格反复拍卖 | 第42-50页 |
| 4.3.1 基于历史信息的出价方式 | 第42-44页 |
| 4.3.2 基于阈值的出价策略 | 第44-47页 |
| 4.3.3 多信道并行拍卖算法 | 第47-49页 |
| 4.3.4 分布式网络中拍卖信道的方案 | 第49-50页 |
| 4.4 仿真验证 | 第50-54页 |
| 4.4.1 仿真环境和参数选择 | 第50-51页 |
| 4.4.2 单信道拍卖算法仿真 | 第51-52页 |
| 4.4.3 多信道并行拍卖算法仿真 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 频谱与电力联合分配策略研究 | 第55-66页 |
| 5.1 集中式认知网络架构下的联合分配策略研究 | 第55-58页 |
| 5.1.1 集中式智能电网架构 | 第55-56页 |
| 5.1.2 集中式联合分配策略 | 第56-58页 |
| 5.2 分布式智能电网架构下的联合分配策略 | 第58-63页 |
| 5.2.1 分布式智能电网架构 | 第58-59页 |
| 5.2.2 分布式联合分配策略 | 第59-63页 |
| 5.3 仿真验证 | 第63-65页 |
| 5.3.1 仿真环境和参数 | 第63页 |
| 5.3.2 仿真结果对比 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第72-73页 |
