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混合时变时滞神经网络系统的指数耗散控制与状态估计

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-11页
    1.1 引言第8页
    1.2 研究背景与意义第8-9页
    1.3 神经网络系统的研究概况第9-10页
    1.4 本文的结构安排第10-11页
2 混合时变时滞的神经网络的指数耗散控制第11-24页
    2.1 引言第11页
    2.2 系统描述与预备知识第11-13页
    2.3 混合时变时滞神经网络系统的指数耗散性分析第13-15页
    2.4 混合时变时滞神经网络系统的指数无源性分析第15-16页
    2.5 混合时变时滞神经网络系统的状态估计器设计第16-20页
    2.6 数值算例第20-23页
    2.7 小结第23-24页
3 不确定混合时变时滞神经网络系统的鲁棒指数耗散控制第24-36页
    3.1 引言第24页
    3.2 系统描述与预备知识第24-25页
    3.3 不确定混合时变时滞神经网络系统的鲁棒指数耗散性分析第25-28页
    3.4 不确定混合时变时滞神经网络系统的鲁棒指数无源性分析第28页
    3.5 不确定混合时变时滞神经网络系统的鲁棒状态估计器设计第28-31页
    3.6 数值算例第31-34页
    3.7 小结第34-36页
4 离散混合时变时滞神经网络系统的指数耗散控制第36-52页
    4.1 引言第36页
    4.2 系统描述与预备知识第36-38页
    4.3 离散混合时变时滞神经网络系统的指数耗散性分析第38-42页
    4.4 离散混合时变时滞神经网络系统的指数无源性分析第42-43页
    4.5 离散混合时变时滞神经网络系统的状态估计器设计第43-47页
    4.6 数值算例第47-50页
    4.7 小结第50-52页
5 不确定离散混合时变时滞神经网络系统的鲁棒指数耗散控制第52-62页
    5.1 引言第52页
    5.2 系统描述与预备知识第52-53页
    5.3 不确定离散混合时变时滞神经网络系统的指数耗散性分析第53-56页
    5.4 不确定离散混合时变时滞神经网络系统的鲁棒指数无源性分析第56页
    5.5 不确定离散混合时变时滞神经网络系统的鲁棒状态估计器设计第56-57页
    5.6 数值算例第57-61页
    5.7 小结第61-62页
6 结论第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况第68页

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