基于运动特征的视频显著性检测算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 视频显著性检测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 视频显著性检测基础 | 第16-26页 |
| 2.1 人眼视觉系统 | 第16-18页 |
| 2.2 显著性特征提取 | 第18-21页 |
| 2.2.1 亮度信息 | 第18页 |
| 2.2.2 色度信息 | 第18-19页 |
| 2.2.3 边缘信息 | 第19-20页 |
| 2.2.4 纹理信息 | 第20-21页 |
| 2.2.5 运动信息 | 第21页 |
| 2.3 视频显著性检测分类 | 第21-25页 |
| 2.3.1 像素域显著性检测方法 | 第21-23页 |
| 2.3.2 压缩域显著性检测方法 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于运动特征的视频显著性算法 | 第26-38页 |
| 3.1 运动估计 | 第26-28页 |
| 3.2 时域显著性检测 | 第28-33页 |
| 3.2.1 提取前景运动矢量 | 第29-32页 |
| 3.2.2 计算时域显著性值 | 第32-33页 |
| 3.3 空间域显著性检测 | 第33-34页 |
| 3.4 显著性时空域融合 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于聚类的显著性检测算法优化 | 第38-54页 |
| 4.1 常见聚类算法 | 第38-41页 |
| 4.2 改进聚类算法在显著性检测中的应用 | 第41-44页 |
| 4.3 仿真结果与分析 | 第44-53页 |
| 4.3.1 测试序列介绍 | 第45页 |
| 4.3.2 对比方法 | 第45-48页 |
| 4.3.3 测试标准 | 第48页 |
| 4.3.4 测试结果及分析 | 第48-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-58页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 论文工作展望 | 第55-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |
