多个体网络分布式无梯度优化算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 符号说明 | 第13-14页 |
| 引言 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第20-22页 |
| 2 预备知识 | 第22-31页 |
| 2.1 代数图论 | 第22-25页 |
| 2.1.1 图论的基本概念 | 第22-25页 |
| 2.2 凸优化 | 第25-26页 |
| 2.3 高斯近似函数 | 第26页 |
| 2.4 随机投影 | 第26-27页 |
| 2.5 高斯随机无梯度预测 | 第27页 |
| 2.6 随机投影次梯度分布式优化算法 | 第27-29页 |
| 2.7 量化 | 第29-31页 |
| 3 随机投影无梯度优化算法 | 第31-40页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 多个体网络分布式优化 | 第32页 |
| 3.3 DRPGF算法 | 第32-33页 |
| 3.4 相关假设算法 | 第33-34页 |
| 3.5 相关引理 | 第34页 |
| 3.6 收敛性分析 | 第34-38页 |
| 3.7 结束语 | 第38-40页 |
| 4 概率量化下的分布式无梯度优化算法 | 第40-44页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 量化算法 | 第40-41页 |
| 4.3 相关性质 | 第41页 |
| 4.4 主要结果 | 第41-43页 |
| 4.5 结束语 | 第43-44页 |
| 结束语与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 后记 | 第50-51页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第51页 |
