| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 ESN的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容及论文结构 | 第15-17页 |
| 2 基于扩展卡尔曼滤波的泄露积分型回声状态网优化 | 第17-40页 |
| 2.1 泄露积分型回声状态网(Leaky-ESN)模型 | 第17-21页 |
| 2.2 基于EKF算法的VLeaky-ESN模型全局参数优化 | 第21-26页 |
| 2.2.1 梯度下降法的学习过程 | 第22-23页 |
| 2.2.2 扩展卡尔曼滤波算法的学习过程 | 第23-25页 |
| 2.2.3 VLeaky-ESN模型的输出权值和参数的学习程序 | 第25-26页 |
| 2.3 基于EKF算法对标准Leaky-ESN储备池的结构优化 | 第26-27页 |
| 2.4 VLeaky-ESN模型的仿真与分析 | 第27-35页 |
| 2.4.1 第一个时间序列 | 第27-31页 |
| 2.4.2 第二个时间序列 | 第31-35页 |
| 2.5 Leaky-ESN储备池优化仿真与分析 | 第35-39页 |
| 2.5.1 第一个时间序列 | 第35-37页 |
| 2.5.2 第二个时间序列 | 第37-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 3 罚函数在Leaky-ESN储备池参数优化中的应用 | 第40-58页 |
| 3.1 罚函数法基本定义 | 第40-41页 |
| 3.2 罚函数内点法 | 第41-44页 |
| 3.3 基于内点法的Leaky-ESN参数优化 | 第44-50页 |
| 3.4 仿真与分析 | 第50-57页 |
| 3.4.1 第一个时间序列 | 第51-54页 |
| 3.4.2 第二个时间序列 | 第54-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 4 回声状态网对光伏发电系统输出功率的预测 | 第58-66页 |
| 4.1 光伏发电系统预测的现实意义 | 第58页 |
| 4.2 光伏发电系统输出功率预测研究现状 | 第58-59页 |
| 4.3 光伏发电系统输出功率影响因素 | 第59-62页 |
| 4.4 光伏发电系统功率预测模型的建立 | 第62-63页 |
| 4.5 光伏发电系统功率预测仿真与分析 | 第63-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 发表论文情况 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
