致谢 | 第9-10页 |
摘要 | 第10-12页 |
ABSTRACT | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第21-36页 |
1.1 研究背景和意义 | 第21-26页 |
1.2 极值统计的研究现状 | 第26-27页 |
1.3 车辆荷载效应的研究现状 | 第27-32页 |
1.3.1 车辆荷载及其效应模型的研究现状 | 第28-30页 |
1.3.2 车辆荷载效应极值估计的研究现状 | 第30-32页 |
1.4 桥梁温度效应的研究现状 | 第32-34页 |
1.5 本文的主要研究内容与创新点 | 第34-36页 |
1.5.1 本文主要研究内容 | 第34-35页 |
1.5.2 本文主要创新点 | 第35-36页 |
第二章 极值统计方法 | 第36-53页 |
2.1 极值统计方法概述 | 第36-37页 |
2.2 区间极值法 | 第37-39页 |
2.2.1 广义极值分布模型 | 第37-38页 |
2.2.2 广义极值分布参数估计 | 第38-39页 |
2.2.3 基于广义极值分布的极值外推 | 第39页 |
2.3 过阈法 | 第39-45页 |
2.3.1 平均超出量函数 | 第39-40页 |
2.3.2 广义Pareto分布 | 第40-41页 |
2.3.3 广义Pareto分布参数估计 | 第41-43页 |
2.3.4 滤过的泊松过程 | 第43-44页 |
2.3.5 基于广义Pareto分布的极值外推 | 第44-45页 |
2.4 平均条件穿越率法 | 第45-50页 |
2.4.1 条件穿越率 | 第45-47页 |
2.4.2 经验估计平均条件穿越率 | 第47-50页 |
2.4.3 基于平均条件穿越率的极值外推 | 第50页 |
2.5 数值算例 | 第50-52页 |
2.6 本章小结 | 第52-53页 |
第三章 长期应变信号中车辆荷载与温度效应的分离 | 第53-72页 |
3.1 太平湖大桥工程概况 | 第53-54页 |
3.2 太平湖大桥健康监测系统 | 第54-62页 |
3.2.1 监测内容及手段 | 第55-59页 |
3.2.2 监测数据分析 | 第59-62页 |
3.3 基于信号分解的太平湖大桥应变数据分析 | 第62-71页 |
3.3.1 信号分解方法 | 第62-65页 |
3.3.2 信号分解数值算例 | 第65-66页 |
3.3.3 太平湖大桥应变信号的分解 | 第66-70页 |
3.3.4 基于分解信号的不同测点的应变分析 | 第70-71页 |
3.4 本章小结 | 第71-72页 |
第四章 车辆荷载作用下桥梁应变的极值估计 | 第72-107页 |
4.1 应变峰值截口分布的选取 | 第72-76页 |
4.1.1 应变峰值的概率分布 | 第73-74页 |
4.1.2 应变峰值的右尾分布 | 第74-76页 |
4.2 广义Pareto模型的阈值选取 | 第76-102页 |
4.2.1 常用阈值估计方法 | 第76-79页 |
4.2.2 应变峰值右尾数据的蒙特卡罗模拟 | 第79-81页 |
4.2.3 阈值选取方法研究 | 第81-100页 |
4.2.4 工程实例验证 | 第100-102页 |
4.3 太平湖大桥剩余服役期内车辆荷载作用下的应变极值估计 | 第102-106页 |
4.3.1 采样时长 | 第102-104页 |
4.3.2 车辆荷载作用下的应变极值估计 | 第104-106页 |
4.4 本章小结 | 第106-107页 |
第五章 桥梁应变的长期温度效应分析 | 第107-122页 |
5.1 环境温度与温度应变的相关特性 | 第107-111页 |
5.2 基于平均条件穿越率方法估计极值的数值模拟 | 第111-114页 |
5.2.1 估计的极值分布 | 第111-113页 |
5.2.2 极值的理论分布 | 第113-114页 |
5.3 太平湖大桥主梁应变的极值估计 | 第114-121页 |
5.3.1 温度作用下的应变极值估计 | 第115-117页 |
5.3.2 温度与车辆荷载共同作用下的应变极值估计 | 第117-120页 |
5.3.3 太平湖大桥各测点应变极值分析 | 第120-121页 |
5.4 本章小结 | 第121-122页 |
第六章 结论与展望 | 第122-124页 |
6.1 论文的主要工作和结论 | 第122-123页 |
6.2 进一步的研究工作 | 第123-124页 |
参考文献 | 第124-136页 |
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 | 第136-137页 |