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微纳操作中智能材料致动器的建模与控制方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第14-38页
    1.1 研究背景及意义第14-17页
    1.2 IPMC致动器的应用与控制方法研究现状第17-23页
        1.2.1 IPMC应用简介第17-19页
        1.2.2 IPMC的致动机理研究简介第19-20页
        1.2.3 IPMC致动器控制方法研究现状与存在问题第20-23页
    1.3 压电陶瓷致动器的应用与控制方法研究现状第23-36页
        1.3.1 压电效应的微观产生机理第23-24页
        1.3.2 压电陶瓷致动器在微纳操作应用中的优势及问题第24-26页
        1.3.3 磁滞特性建模方法的研究进展第26-32页
        1.3.4 磁滞建模补偿技术在微纳操作中的应用与存在问题第32-36页
    1.4 本文研究目的和内容第36-38页
第2章 基于周期输出反馈理论的IPMC致动器输出力自适应控制方法研究第38-58页
    2.1 引言第38页
    2.2 IPMC的后向松弛现象建模及辨识第38-42页
    2.3 POF、IPOF控制器的设计及仿真测试第42-49页
        2.3.1 周期输出反馈(POF)控制器的设计及仿真第43-47页
        2.3.2 改良型积分周期输出反馈(IPOF)控制器设计第47-49页
    2.4 自适应积分周期输出反馈(AIPOF)控制器设计第49-53页
    2.5 实验设置及控制器效果验证第53-57页
        2.5.1 实验平台搭建第53页
        2.5.2 IPMC输出力跟踪控制实验第53-57页
    2.6 本章小结第57-58页
第3章 基于类滑模方法的IPMC致动器位移自适应控制方法研究第58-80页
    3.1 引言第58页
    3.2 IPMC柔性致动器后向松弛、磁滞特性的建模与辨识第58-65页
        3.2.1 IPMC致动器的后向松弛与磁滞特性产生机理第58-62页
        3.2.2 IPMC的磁滞模型、广义蠕变模型及混合模型建模比较第62-65页
    3.3 基于IPMC磁滞蠕变模型的自适应逆(AI)控制器设计第65-70页
        3.3.1 磁滞蠕变逆控制器设计及稳定性分析第65-67页
        3.3.2 基于IPMC的磁滞蠕变模型的AI控制器设计及实验验证第67-70页
    3.4 离散自适应类滑模控制器(DASMIC)设计及实验验证第70-77页
        3.4.1 基于混合模型的DASMLC控制器设计第70-72页
        3.4.2 DASMLC控制器的实验验证第72-77页
    3.5 本章小结第77-80页
第4章 面向开环微纳操作中定位控制的复杂磁滞综合补偿方法研究第80-108页
    4.1 引言第80页
    4.2 增强型不平行PI (EUPI)磁滞建模方法介绍第80-91页
        4.2.1 UPI算子和EUPI模型第81-85页
        4.2.2 复杂磁滞现象建模及实验验证第85-91页
    4.3 EUPI磁滞逆补偿器(IMUPI)设计和稳定性分析第91-95页
        4.3.1 基于EUPI模型的逆补偿器设计第91-92页
        4.3.2 IM_(UPI)补偿器的稳定性分析及稳定化第92-95页
    4.4 增强型扫描空间自适应磁滞蠕变综合补偿器(ESAH)设计第95-101页
        4.4.1 磁滞蠕变串联模型和磁滞蠕变综合补偿器设计第95-96页
        4.4.2 ESAH综合补偿器设计第96-101页
    4.5 ESAH补偿器在AFM微纳操作设备上的应用第101-107页
        4.5.1 AFM压电陶瓷致动器建模第101-103页
        4.5.2 AFM控制器与ESAH补偿器的定位操作测试比较第103-104页
        4.5.3 IM_(UPI)和ESAH补偿器在AFM微纳操作中的精度比较第104-107页
    4.6 本章小结第107-108页
第5章 压电陶瓷致动器周期参考轨迹的跟踪定位控制方法研究第108-138页
    5.1 引言第108-109页
    5.2 压电陶瓷致动器串联模型的构建第109-116页
        5.2.1 EUPI磁滞建模方法简介第110页
        5.2.2 EUPI模型增益边界的计算第110-114页
        5.2.3 压电陶瓷致动器的标准型动力学模型第114-116页
    5.3 基于高增益(HGO)观测器的鲁棒d-EUPI-IM控制器设计第116-128页
        5.3.1 基于状态反馈的d-EUPI-IM控制器设计第116-121页
        5.3.2 基于HGO观测器的d-EUPI-IM控制器构架及稳定性分析第121-123页
        5.3.3 面向不确定性系统的鲁棒d-EUPI-IM控制器设计第123-126页
        5.3.4 基于PSO方法的控制器参数优化第126页
        5.3.5 控制误差分析第126-128页
    5.4 鲁棒d-EUPI-IM控制器的实验验证第128-136页
        5.4.1 实验平台的搭建第128页
        5.4.2 实验系统模型辨识及鲁棒d-EUPI-IM控制器设计第128-132页
        5.4.3 参考信号跟踪实验第132-136页
    5.5 本章小结第136-138页
第6章 总结与展望第138-142页
    6.1 工作总结第138-139页
    6.2 论文创新性第139-140页
    6.3 研究展望第140-142页
参考文献第142-156页
附录第156-158页
致谢第158-160页
攻读博士期间所做的主要工作第160-162页
    一、发表论文第160页
    二、参与科研项目第160-162页
作者简介第162页

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