基于PSO-SVDD的柴油机缸内工作过程评估
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 缸内工作过程评估方法的研究现状分析 | 第10-13页 |
| 1.3 论文结构及内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 柴油机缸内工作过程分析及特征参数提取 | 第15-40页 |
| 2.1 示功图的分类 | 第15-17页 |
| 2.2 缸内工作过程分析及特征参数提取 | 第17-22页 |
| 2.3 异常示功图及形成原因 | 第22-28页 |
| 2.4 实船数据处理及特征参数提取 | 第28-39页 |
| 2.4.1 示功图原始数据获取与处理 | 第28-33页 |
| 2.4.2 示功图特征参数的计算与提取 | 第33-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 柴油机缸内工作过程评估方法介绍 | 第40-52页 |
| 3.1 粒子群优化算法介绍 | 第40-44页 |
| 3.1.1 粒子群优化算法 | 第40-42页 |
| 3.1.2 标准PSO算法流程 | 第42-43页 |
| 3.1.3 参数分析 | 第43页 |
| 3.1.4 参数设置 | 第43-44页 |
| 3.2 支持向量数据描述算法介绍 | 第44-50页 |
| 3.2.1 统计学习理论 | 第44-46页 |
| 3.2.2 支持向量数据描述 | 第46-50页 |
| 3.3 粒子群支持向量数据描述的实现过程 | 第50-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 柴油机缸内工作过程评估 | 第52-66页 |
| 4.1 粒子群支持向量数据描述方法的参数确定 | 第53-58页 |
| 4.2 柴油机缸内工作过程评估模型的建立 | 第58-59页 |
| 4.3 柴油机缸内工作过程评估方法的验证 | 第59-65页 |
| 4.3.1 柴油机缸内工作过程评估实例 | 第59-62页 |
| 4.3.2 评估实例结果分析 | 第62-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 结论与展望 | 第66-67页 |
| 5.1 结论 | 第66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
