| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·发酵过程简介 | 第9-11页 |
| ·故障监测与质量预测的研究目的 | 第11-12页 |
| ·故障监测与质量预测方法的分类 | 第12-15页 |
| ·基于多元统计分析故障监测的研究现状 | 第15-21页 |
| ·传统方法 | 第17-19页 |
| ·传统方法的改进 | 第19-21页 |
| ·论文的研究思路与内容安排 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第2章 基于OSC-MPLS方法的发酵过程故障监测与质量预测 | 第23-45页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·偏最小二乘算法的基本原理 | 第23-28页 |
| ·偏最小二乘回归的基本思想 | 第23-24页 |
| ·偏最小二乘算法描述 | 第24-25页 |
| ·PLS成分个数的确定 | 第25-26页 |
| ·数据预处理 | 第26-28页 |
| ·多变量统计过程监测图 | 第28-29页 |
| ·HotellingT~2图与SPE图 | 第28-29页 |
| ·贡献图 | 第29页 |
| ·正交信号修正方法 | 第29-32页 |
| ·OSC方法 | 第30-31页 |
| ·OSC与PLS结合的意义 | 第31-32页 |
| ·基于OSC-MPLS方法的发酵过程故障监测与质量预测 | 第32-43页 |
| ·青霉素发酵过程简介 | 第32-35页 |
| ·仿真结果 | 第35-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第3章 基于多阶段OSC-MPLS方法的发酵过程故障监测与质量预测 | 第45-71页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·多阶段划分算法 | 第46-51页 |
| ·阶段划分算法 | 第46-47页 |
| ·ISODATA聚类算法 | 第47-51页 |
| ·轨迹同步算法 | 第51-53页 |
| ·动态时间规整方法 | 第51-53页 |
| ·多阶段OSC-MPLS方法应用于发酵过程的步骤 | 第53-54页 |
| ·离线建模 | 第53-54页 |
| ·故障监测与质量预测 | 第54页 |
| ·应用实例 | 第54-70页 |
| ·青霉素发酵过程的故障监测与质量预测 | 第54-66页 |
| ·大肠杆菌发酵过程的质量预测 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第4章 发酵过程统计监控软件 | 第71-83页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·软件体系结构设计 | 第71-75页 |
| ·实时数据OPC通信模块的实现 | 第75-77页 |
| ·ADO技术在软件中的应用 | 第77-79页 |
| ·核心算法 | 第79-81页 |
| ·本章小节 | 第81-83页 |
| 总结与展望 | 第83-85页 |
| 全文总结 | 第83页 |
| 展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
