| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 引言 | 第8-14页 |
| 1.1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.2 多目标进化算法的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.1.3 进化算法在混合动力汽车应用中的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2 研究内容 | 第14页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 粒子群优化算法的相关工作基础 | 第16-26页 |
| 2.1 粒子群优化算法介绍 | 第16-20页 |
| 2.1.1 基本描述 | 第16-18页 |
| 2.1.2 基本流程 | 第18-19页 |
| 2.1.3 基本应用 | 第19-20页 |
| 2.2 多目标粒子群优化算法介绍 | 第20-24页 |
| 2.2.1 研究进展 | 第20-22页 |
| 2.2.2 基本流程 | 第22-23页 |
| 2.2.3 算法应用 | 第23-24页 |
| 2.3 与其他进化算法对比 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 均衡各速度项系数的MOPSO算法(bcMOPSO) | 第26-43页 |
| 3.1 惯性权重设置方法存在问题分析 | 第26-28页 |
| 3.2 各速度项系数动态设置方法 | 第28-31页 |
| 3.2.1 惯性权重均衡策略 | 第28-30页 |
| 3.2.2 局部最优项均衡策略 | 第30-31页 |
| 3.2.3 全局最优项均衡策略 | 第31页 |
| 3.3 bcMOPSO算法流程 | 第31-33页 |
| 3.4 实验设计 | 第33-34页 |
| 3.5 性能指标 | 第34-35页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第35-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 bcMOPSO算法在混合动力汽车参数优化中应用 | 第43-64页 |
| 4.1 并联式混合动力汽车介绍 | 第43-44页 |
| 4.2 能量管理策略及仿真软件 | 第44-46页 |
| 4.2.1 能量管理策略研究 | 第44-45页 |
| 4.2.2 仿真软件ADVISOR简介 | 第45-46页 |
| 4.3 bcMOPSO算法及在并联式混合动力汽车参数优化中应用(PHEV-bcMOPSO) | 第46-49页 |
| 4.3.1 混合动力系统的三目标优化模型 | 第47-48页 |
| 4.3.2 PHEV-bcMOPSO算法流程 | 第48-49页 |
| 4.4 实验与仿真 | 第49-56页 |
| 4.4.1 车型的基本信息和仿真路况 | 第50-51页 |
| 4.4.2 约束条件和优化参数 | 第51-52页 |
| 4.4.3 对比算法 | 第52-56页 |
| 4.5 优化结果与分析 | 第56-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-67页 |
| 5.1 总结 | 第64-65页 |
| 5.2 下一步工作与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
