| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和现状 | 第10-12页 |
| ·多视角视频编码技术 | 第10-11页 |
| ·分布式视频编码技术 | 第11-12页 |
| ·本文的研究意义 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·基于Wyner-Ziv 编码的多视角分布式视频编码框架的研究 | 第13-14页 |
| ·基于压缩传感的多视角分布式视频编码框架的研究 | 第14页 |
| ·本文的内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 基础知识 | 第16-48页 |
| ·多视角视频编码技术 | 第16-24页 |
| ·多视角视频编码技术的发展 | 第16-17页 |
| ·多视角视频编码的关键技术 | 第17-24页 |
| ·分布式视频编码技术 | 第24-35页 |
| ·分布式视频编码产生的背景 | 第24-25页 |
| ·分布式编码的理论基础 | 第25-27页 |
| ·分布式编码实现技术 | 第27-29页 |
| ·单视角分布式视频编码技术 | 第29-35页 |
| ·多视角分布式视频编码技术 | 第35-43页 |
| ·多视角分布式视频编码系统 | 第35-36页 |
| ·多视角分布式视频编码的研究现状 | 第36-37页 |
| ·多视角分布式视频编码关键技术 | 第37-43页 |
| ·小结 | 第43页 |
| ·压缩传感技术 | 第43-48页 |
| ·压缩传感技术问题描述 | 第43-44页 |
| ·求解满足的条件 | 第44-46页 |
| ·重建算法 | 第46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第3章 改进的多视角分布式视频编码框架 | 第48-70页 |
| ·多视角分布式视频编码的应用背景 | 第48-50页 |
| ·视角切换(View switching) | 第49-50页 |
| ·视频监控网络（Video surveillance network） | 第50页 |
| ·多视角分布式视频技术发展现状分析 | 第50-51页 |
| ·加入深度信息的多视角分布式编码结构 | 第51-54页 |
| ·深度信息简介 | 第52-53页 |
| ·改进的编码结构 | 第53-54页 |
| ·Wyner-Ziv 帧编码框架以及关键技术 | 第54-64页 |
| ·编解码框架 | 第54-56页 |
| ·块模式分类器 | 第56-57页 |
| ·LDPCA 编解码器 | 第57-58页 |
| ·Wyner-Ziv 视角深度序列合成 | 第58-60页 |
| ·Wyner-Ziv 视角视频序列边信息生成技术 | 第60-62页 |
| ·边信息融合模板生成以及边信息融合技术 | 第62-64页 |
| ·实验结构及分析 | 第64-68页 |
| ·融合模板生成结果 | 第64-65页 |
| ·边信息生成质量 | 第65-67页 |
| ·率失真性能比较 | 第67-68页 |
| ·编码复杂度比较 | 第68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 第4章 基于压缩传感的多视角分布式视频编码研究 | 第70-86页 |
| ·压缩传感技术在图像视频领域的应用 | 第70-71页 |
| ·基于压缩传感的多视角分布式视频编码框架 | 第71-73页 |
| ·自适应采样技术 | 第73-79页 |
| ·自适应采样率分配算法 | 第74页 |
| ·采样矩阵的设计 | 第74-75页 |
| ·仿真实验 | 第75-79页 |
| ·引入边信息的压缩传感重建技术 | 第79-83页 |
| ·冗余字典基生成 | 第79-81页 |
| ·引入边信息的优化求解 | 第81页 |
| ·仿真实验 | 第81-83页 |
| ·小结 | 第83-86页 |
| 第5章 总结与展望 | 第86-88页 |
| ·改进的多视角分布式视频编码框架 | 第86-87页 |
| ·基于压缩传感的多视角分布式视频编码框架 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第95页 |