| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 引言 | 第9-11页 |
| 1.2 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3.1 面向车联网环境的实时服务策略研究现状与分析 | 第14-16页 |
| 1.3.2 面向车联网V2I/V2V混合通信环境的数据分发研究现状与分析 | 第16-17页 |
| 1.3.3 面向异构车联网环境的网络资源优化研究现状与分析 | 第17-18页 |
| 1.4 研究目标与研究内容 | 第18-21页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第18-19页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第19-21页 |
| 1.5 论文的特色与创新之处 | 第21-22页 |
| 1.6 论文的组织结构 | 第22-23页 |
| 2 面向车联网环境的实时信息服务关键技术研究 | 第23-47页 |
| 2.1 前言 | 第23-24页 |
| 2.2 系统模型 | 第24-26页 |
| 2.3 问题定义 | 第26-30页 |
| 2.3.1 基本术语 | 第26-27页 |
| 2.3.2 数据质量模型 | 第27-28页 |
| 2.3.3 实时和时态信息服务问题 | 第28-29页 |
| 2.3.4 NP难证明 | 第29-30页 |
| 2.4 分析模型 | 第30-34页 |
| 2.4.1 期望服务率 | 第30-31页 |
| 2.4.2 期望服务质量 | 第31-32页 |
| 2.4.3 实例分析 | 第32-34页 |
| 2.5 算法设计 | 第34-38页 |
| 2.5.1 适应更新请求调度算法 | 第34-37页 |
| 2.5.2 算法复杂度分析 | 第37-38页 |
| 2.6 实验 | 第38-46页 |
| 2.6.1 实验配置 | 第38-39页 |
| 2.6.2 实验结果与分析 | 第39-46页 |
| 2.7 章节小结 | 第46-47页 |
| 3 面向车联网V2I/V2V混合通信环境的大规模时态数据分发关键技术研究 | 第47-67页 |
| 3.1 前言 | 第47-49页 |
| 3.2 系统架构 | 第49-51页 |
| 3.3 问题定义 | 第51-54页 |
| 3.3.1 基本符号 | 第51-52页 |
| 3.3.2 时态数据上传和分发问题 | 第52-54页 |
| 3.4 算法设计 | 第54-58页 |
| 3.4.1 多目标函数分解 | 第54页 |
| 3.4.2 染色体编码 | 第54-55页 |
| 3.4.3 多目标演化算法机制设计 | 第55-58页 |
| 3.5 实验 | 第58-66页 |
| 3.5.1 实验配置 | 第58-59页 |
| 3.5.2 实验结果及分析 | 第59-66页 |
| 3.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 4 面向异构车联网的网络资源优化关键技术研究 | 第67-91页 |
| 4.1 引言 | 第67-68页 |
| 4.2 系统模型 | 第68-71页 |
| 4.3 问题定义 | 第71-74页 |
| 4.3.1 基本用语描述 | 第71-72页 |
| 4.3.2 数据广播和网络接入问题 | 第72-74页 |
| 4.4 算法设计 | 第74-82页 |
| 4.4.1 基于数据包大小的随机线性编码策略 | 第74-77页 |
| 4.4.2 基于数据编码的多目标演化算法 | 第77-82页 |
| 4.5 实验 | 第82-89页 |
| 4.5.1 实验配置 | 第82-83页 |
| 4.5.2 实验结果及分析 | 第83-89页 |
| 4.6 本章小结 | 第89-91页 |
| 5 总结与展望 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-107页 |
| 附录 | 第107-108页 |
| A. 攻读博士学位期间的主要科研成果 | 第107-108页 |
| B. 攻读博士学位期间参与的主要科研项目 | 第108页 |
