基于VC++的睡眠呼吸监测系统的研究与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 睡眠呼吸暂停低通气综合征 | 第9-11页 |
| 1.2.1 睡眠呼吸暂停低通气综合征的发病机理 | 第9页 |
| 1.2.2 临床表现及危害 | 第9-11页 |
| 1.3 睡眠监测技术的发展及现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 传统睡眠呼吸监测技术 | 第11-12页 |
| 1.3.2 便携或初筛式睡眠呼吸诊断仪 | 第12页 |
| 1.3.3 国内外睡眠呼吸发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要内容及结构 | 第13-14页 |
| 2 系统构成 | 第14-18页 |
| 2.1 系统功能分析 | 第14页 |
| 2.2 系统组成设计 | 第14-15页 |
| 2.3 监测信号模型分析 | 第15页 |
| 2.3.1 鼾声信号 | 第15页 |
| 2.3.2 鼻气流信号 | 第15页 |
| 2.3.3 心电信号 | 第15页 |
| 2.4 传感器的选择 | 第15-16页 |
| 2.4.1 鼻气流传感器 | 第15页 |
| 2.4.2 鼾声传感器 | 第15-16页 |
| 2.5 数据采集卡 | 第16-17页 |
| 2.6 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 监测系统的软件设计 | 第18-33页 |
| 3.1 VC 6.0 简介 | 第18页 |
| 3.2 前面板设计 | 第18-21页 |
| 3.3 后面板设计 | 第21-31页 |
| 3.3.1 信号采集 | 第22-23页 |
| 3.3.2 心电信号分析 | 第23-25页 |
| 3.3.3 鼻气流信号分析 | 第25-27页 |
| 3.3.4 鼾声信号分析 | 第27-29页 |
| 3.3.5 参数的设置 | 第29页 |
| 3.3.6 诊断结果的处理 | 第29-31页 |
| 3.4 信号的存储和回放 | 第31-32页 |
| 3.4.1 信号的存储 | 第31页 |
| 3.4.2 信号的回放 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 SAHS 的诊断 | 第33-46页 |
| 4.1 分析软件测试 | 第35-36页 |
| 4.1.1 设置参数修改测试 | 第35页 |
| 4.1.2 运算结果正确性测试 | 第35-36页 |
| 4.2 基于鼻气流信号的 SAHS 诊断 | 第36-41页 |
| 4.2.1 基于经验阈值的 SAHS 的诊断 | 第36-38页 |
| 4.2.2 基于自适应阈值的 SAHS 的诊断 | 第38-41页 |
| 4.3 基于鼾声信号的 SAHS 诊断 | 第41-44页 |
| 4.3.1 基于经验阈值的 SAHS 的诊断 | 第41-43页 |
| 4.3.2 基于自适应阈值的 SAHS 诊断 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 5 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 工作总结 | 第46-47页 |
| 5.2 工作展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第52页 |
