首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--计算机仿真论文

基于多Agent的大规模协作任务求解模型与仿真

摘要第5-6页
Abstract第6页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景与意义第12-15页
        1.1.1 大规模协作发展第12-14页
        1.1.2 研究目的第14页
        1.1.3 理论意义第14-15页
        1.1.4 实践意义第15页
    1.2 研究对象第15-16页
        1.2.1 因特网大规模协作的知识网络第15-16页
        1.2.2 任务求解机制第16页
        1.2.3 任务求解机制仿真第16页
    1.3 研究流程与内容第16-18页
        1.3.1 研究流程第16-17页
        1.3.2 研究内容第17-18页
    1.4 主要创新点第18-19页
第2章 理论基础及文献综述第19-28页
    2.1 大规模协作第19-22页
        2.1.1 基本概念第19页
        2.1.2 机理研究第19-20页
        2.1.3 应用研究第20-21页
        2.1.4 开放式创新中的大规模协作第21-22页
    2.2 知识网络理论基础第22-25页
        2.2.1 知识网络第22-24页
        2.2.2 创新网络第24-25页
    2.3 多 Agent 建模第25-28页
        2.3.1 产生背景第25页
        2.3.2 基本概念第25-26页
        2.3.3 原理及特点第26-28页
第3章 基于知识网络的大规模协作任务求解模型第28-38页
    3.0 关于知识测度的基本假设第28页
    3.1 对 Agent 知识测度的简化 RGB 知识测度模型第28-30页
        3.1.1 RGB 颜色模型概述第28-29页
        3.1.2 知识测度的 RGB 模型概述第29-30页
    3.2 大规模协作任务协作的相关知识属性描述第30-31页
        3.2.1 相关定义第30-31页
        3.2.2 任务的知识特征第31页
        3.2.3 任务迭代过程描述第31页
    3.3 大规模协作的分类及知识网络定义第31-33页
    3.4 Agent 网络结构第33-35页
        3.4.1 Agent 的知识分布第33页
        3.4.2 知识网络的结构第33-35页
    3.5 任务的分发函数第35页
    3.6 Agent 的任务求解算法第35-38页
第4章 大规模协作任务协作模型的仿真第38-44页
    4.1 仿真模型的结构第38页
    4.2 多 Agent 仿真环境第38页
        4.2.1 仿真上下文环境 Context第38页
        4.2.2 参与者关系网络 Network第38页
        4.2.3 初始化第38页
    4.3 解决者代理 SolverAgent第38-39页
        4.3.1 解决者代理的属性第38-39页
        4.3.2 解决者代理的方法第39页
    4.4 中心节点代理 CenterNode Agent第39-40页
        4.4.1 中心节点代理属性第39-40页
        4.4.2 中心节点代理方法第40页
    4.5 其他辅助对象第40-42页
        4.5.1 开发项目 Project 对象第40-41页
        4.5.2 任务 Task第41-42页
        4.5.3 工具类 R第42页
    4.6 社会关系网络 KNetwork第42-44页
        4.6.1 属性第42-43页
        4.6.2 方法第43-44页
第5章 仿真算例分析第44-68页
    5.1 仿真基本设置第44页
    5.2 不考虑认知偏差情况下的单中心网络与星型级联网络对比第44-49页
        5.2.1 有效解数量第44-46页
        5.2.2 迭代次数第46-47页
        5.2.3 平均解距离第47-49页
        5.2.4 分析第49页
    5.3 考虑认知偏差情况下的单中心网络与星型级联网络对比第49-56页
        5.3.1 有效解数量第49-50页
        5.3.2 迭代次数第50-52页
        5.3.3 平均解距离第52-55页
        5.3.4 考虑认知偏差下两种网络的对比第55-56页
    5.4 最大迭代次数的影响第56-58页
    5.5 网络中解决者的知识变化第58-62页
        5.5.1 多中心第59-60页
        5.5.2 单中心第60-61页
        5.5.3 单中心与多中心知识变化的比较第61-62页
    5.6 选择性投放任务到专业型中心节点第62-68页
        5.6.1 有效解数量第62-64页
        5.6.2 平均迭代次数第64-66页
        5.6.3 平均解距离第66-68页
结论第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
附录第75-91页

论文共91页,点击 下载论文
上一篇:脑血管磁共振图像三维分割技术的研究
下一篇:基于Open CV的编码结构光立体匹配技术研究