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基于Open CV的编码结构光立体匹配技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究目的和意义第9-10页
    1.2 立体匹配国内外研究现状第10-14页
    1.3 论文主要研究内容第14-15页
第2章 试验系统的搭建第15-24页
    2.1 引言第15页
    2.2 试验系统的构成第15-19页
        2.2.1 硬件构成第15-16页
        2.2.2 软件构成第16-19页
    2.3 系统标定第19-21页
    2.4 图像采集第21-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 立体匹配预处理第24-39页
    3.1 引言第24页
    3.2 极线校正第24-29页
        3.2.1 极线校正的原理第24-27页
        3.2.2 极线校正的实现第27-29页
    3.3 图像增强第29-33页
        3.3.1 图像增强的原理第29-30页
        3.3.2 图像增强的实现第30-33页
    3.4 图像平滑第33-35页
        3.4.1 图像平滑的原理第33-34页
        3.4.2 图像平滑的实现第34-35页
    3.5 阈值分割第35-38页
        3.5.1 阈值分割的原理第35-36页
        3.5.2 阈值分割的实现第36-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第4章 立体匹配算法的实现第39-54页
    4.1 引言第39页
    4.2 特征提取第39-42页
        4.2.1 特征空间选取第40-41页
        4.2.2 码值提取的实现第41-42页
    4.3 立体匹配第42-49页
        4.3.1 立体匹配中的准则第42-46页
        4.3.2 立体匹配的实现第46-49页
    4.4 实验结果分析第49-53页
    4.5 本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第59-60页
致谢第60页

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