| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 课题背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 脑血管磁共振图像的采集 | 第14-22页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 磁共振成像原理 | 第14-15页 |
| 2.3 磁共振血管造影原理 | 第15-16页 |
| 2.4 自动匀场算法 | 第16-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 有限混合模型 | 第22-30页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 EM 算法在有限混合模型中的参数估计 | 第22-25页 |
| 3.3 有限混合正态分布 | 第25-29页 |
| 3.3.1 有限混合正态分布参数的极大似然估计（MLE） | 第25-26页 |
| 3.3.2 有限混合正态分布参数极大似然估计的 EM 算法 | 第26-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 脑血管图像统计分割 | 第30-44页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 血管图像特点分析 | 第30-33页 |
| 4.3 脑血管统计学分割 | 第33-41页 |
| 4.3.1 脑血管统计分割模型 | 第33页 |
| 4.3.2 参数估计 | 第33-37页 |
| 4.3.3 脑血管图像统计分割 | 第37-41页 |
| 4.4 连通性过滤 | 第41-43页 |
| 4.4.1 区域增长法 | 第41-42页 |
| 4.4.2 体素邻接和连通性 | 第42-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 脑血管图像分割实验与分析 | 第44-51页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 图像分割实验 | 第44-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57页 |