数据挖掘在伊犁地区医保监控中的应用与研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究进展及存在的问题 | 第7-9页 |
| 1.3 研究主要内容及数据来源 | 第9-10页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 数据挖掘介绍 | 第11-16页 |
| 2.1 数据挖掘的基本概念 | 第11-12页 |
| 2.1.1 数据挖掘 | 第11页 |
| 2.1.2 数据仓库 | 第11页 |
| 2.1.3 操作数据库系统与数据仓库的区别 | 第11-12页 |
| 2.2 数据挖掘的方法 | 第12-13页 |
| 2.3 数据挖掘的一般流程 | 第13-15页 |
| 2.3.1 问题定义 | 第14页 |
| 2.3.2 数据选择 | 第14页 |
| 2.3.3 数据挖掘 | 第14页 |
| 2.3.4 解释和评估 | 第14-15页 |
| 2.4 K-MEANS算法的介绍 | 第15-16页 |
| 第三章 医保监控系统的需求分析 | 第16-18页 |
| 3.1 系统功能需求 | 第16-17页 |
| 3.1.1 支持监控分析 | 第16页 |
| 3.1.2 支持宏观视图 | 第16页 |
| 3.1.3 支持药品比对 | 第16-17页 |
| 3.2 技术需求 | 第17页 |
| 3.3 性能需求 | 第17-18页 |
| 第四章 医保监控系统的设计 | 第18-40页 |
| 4.1 系统的体系结构 | 第18-20页 |
| 4.2 数据架构设计 | 第20-21页 |
| 4.3 数据仓库的建立 | 第21-26页 |
| 4.3.1 数据仓库的设计 | 第21-24页 |
| 4.3.2 数据提取方式 | 第24-25页 |
| 4.3.3 元数据 | 第25-26页 |
| 4.3.4 粒度及层次划分 | 第26页 |
| 4.4 监管指标的设计 | 第26-28页 |
| 4.4.1 基金使用异常分析 | 第26-28页 |
| 4.5 监控分析模型设计 | 第28-38页 |
| 4.5.1 设计原则 | 第29页 |
| 4.5.2 监控规则设计 | 第29-38页 |
| 4.6 业务流程设计 | 第38-39页 |
| 4.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 医保监控系统的实现 | 第40-50页 |
| 5.1 数据的准备 | 第40-41页 |
| 5.2 数据的提取（ETL） | 第41-42页 |
| 5.3 系统功能的实现 | 第42-48页 |
| 5.3.1 规则管理 | 第42页 |
| 5.3.2 监控分析 | 第42-48页 |
| 5.4 功能评价 | 第48-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
