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基于改进相关向量机的单绕组磁悬浮开关磁阻电机无位置传感器控制研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 磁悬浮开关磁阻电机研究背景及意义第10-11页
    1.2 磁悬浮开关磁阻电机研究现状及发展趋势第11-14页
        1.2.1 磁悬浮开关磁阻电机研究现状第11-13页
        1.2.2 磁悬浮开关磁阻电机发展趋势第13-14页
    1.3 磁悬浮开关磁阻电机研究热点第14-15页
        1.3.1 磁悬浮开关磁阻电机结构设计和参数优化第14-15页
        1.3.2 磁悬浮开关磁阻电机控制策略第15页
        1.3.3 磁悬浮开关磁阻电机无位置传感器技术第15页
    1.4 本文研究内容和结构安排第15-17页
第二章 12/8 极SWBSRM数学建模和有限元分析第17-27页
    2.1 引言第17页
    2.2 12/8 极SWBSRM基本结构和工作原理第17-18页
    2.3 12/8 极SWBSRM数学模型第18-23页
        2.3.1 假设条件和转子位置角定义第18页
        2.3.2 气隙磁导第18-20页
        2.3.3 电感特性第20-22页
        2.3.4 径向悬浮力第22-23页
        2.3.5 电磁转矩第23页
    2.4 有限元分析与验证第23-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 基于改进相关向量机的 12/8 极SWBSRM无位置传感器检测第27-41页
    3.1 引言第27页
    3.2 转子径向位移检测原理第27-29页
    3.3 相关向量机及基本原理第29-33页
        3.3.1 贝叶斯学习框架第29-30页
        3.3.2 相关向量机概述第30页
        3.3.3 相关向量机回归原理第30-31页
        3.3.4 超参数优化第31-32页
        3.3.5 训练算法第32-33页
        3.3.6 相关向量机回归预测第33页
    3.4 基于DE-RVM的转子径向位移预测模型第33-40页
        3.4.1 核函数第33-34页
        3.4.2 DE算法原理第34-36页
        3.4.3 基于DE算法优化的组合核RVM预测模型第36-37页
        3.4.4 学习样本的获得第37-38页
        3.4.5 仿真分析第38-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第四章 12/8 极单绕组磁悬浮开关磁阻电机无位置传感器控制研究第41-52页
    4.1 引言第41页
    4.2 SWBSRM单相导通控制策略第41-45页
        4.2.1 悬浮力控制极的确定第41页
        4.2.2 电流转矩分量和悬浮分量的关系第41-43页
        4.2.3 平均转矩和超前角的计算第43-44页
        4.2.4 控制算法第44-45页
    4.3 鲁棒PID控制器设计第45-48页
        4.3.1 鲁棒控制第45页
        4.3.2 鲁棒PID控制器第45-48页
    4.4 无位置传感器控制与仿真第48-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第五章 单绕组磁悬浮开关磁阻电机高速数字系统设计第52-66页
    5.1 引言第52页
    5.2 硬件控制系统设计第52-55页
        5.2.1 DSP与FPGA概述第52-53页
        5.2.2 DSP与FPGA功能分配第53-54页
        5.2.3 数字控制系统框架第54-55页
    5.3 功率变换电路设计第55-59页
        5.3.1 常见的功率拓扑结构第55-56页
        5.3.2 功率变换电路设计第56-57页
        5.3.3 功率变换元件选型第57-58页
        5.3.4 主开关缓冲电路与驱动电路设计第58-59页
    5.4 信号检测和PWM输出电路设计第59-62页
        5.4.1 转子位置检测电路第59-60页
        5.4.2 电压和电流检测第60-61页
        5.4.3 PWM输出电路第61-62页
    5.5 硬件接口和保护电路设计第62-64页
        5.5.1 硬件接口第62-63页
        5.5.2 保护电路设计第63-64页
    5.6 系统程序设计第64-65页
    5.7 本章总结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 总结第66页
    6.2 展望第66-68页
参考文献第68-73页
致谢第73-74页
读研期间发表的论文第74页

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