| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 AFDX网络和可靠性分析模型 | 第19-27页 |
| 2.1 AFDX网络 | 第19-20页 |
| 2.2 状态事件故障树理论 | 第20-22页 |
| 2.3 Petri网基础知识 | 第22-24页 |
| 2.3.1 Petri网相关定义 | 第22-23页 |
| 2.3.2 确定随机Petri网 | 第23-24页 |
| 2.4 自动机基础知识 | 第24-25页 |
| 2.5 本章总结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于Petri网求解状态事件故障树最小割集序列 | 第27-41页 |
| 3.1 Petri网求解故障树的最小割集 | 第27-30页 |
| 3.1.1 Petri网的吸收原则 | 第27-28页 |
| 3.1.2 关联矩阵法 | 第28-29页 |
| 3.1.3 含重复事件的Petri网模型 | 第29-30页 |
| 3.2 用改进的关联矩阵法求解SEFT最小割集序列 | 第30-36页 |
| 3.2.1 SEFT逻辑门对应的DSPN化简方法 | 第30-33页 |
| 3.2.2 关联矩阵法的改进 | 第33-35页 |
| 3.2.3 SEFT最小割集序列产生过程 | 第35-36页 |
| 3.3 案例分析 | 第36-39页 |
| 3.4 本章总结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于随机混成自动机的状态事件故障树定量分析 | 第41-55页 |
| 4.1 随机混成自动机 | 第41-43页 |
| 4.1.1 随机混成自动机的定义 | 第41-43页 |
| 4.1.2 统计模型检测 | 第43页 |
| 4.2 基于SHA的SEFT形式化描述 | 第43-49页 |
| 4.2.1 模型检测工具UPPAAL-SMC | 第43-46页 |
| 4.2.2 SEFT构件的SHA形式化描述 | 第46页 |
| 4.2.3 SEFT逻辑门的SHA形式化描述 | 第46-49页 |
| 4.3 案例分析 | 第49-54页 |
| 4.3.1 控制系统SEFTs到SHAs的转换 | 第50-51页 |
| 4.3.2 定量分析 | 第51-54页 |
| 4.4 本章总结 | 第54-55页 |
| 第五章 AFDX网络可靠性建模与分析 | 第55-69页 |
| 5.1 AFDX终端系统和交换机 | 第55-56页 |
| 5.2 数据帧可达性SEFTs模型 | 第56-64页 |
| 5.2.1 终端模块 | 第58-59页 |
| 5.2.2 交换机模块 | 第59-62页 |
| 5.2.3 SEFTs的构件 | 第62-64页 |
| 5.3 SEFTs的定性和定量分析 | 第64-68页 |
| 5.3.1 基于min Cut的定性分析 | 第64-65页 |
| 5.3.2 基于SHA的定量分析 | 第65-68页 |
| 5.4 本章总结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 附录A AFDX网络完整性相关模型及分析结果 | 第71-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 作者简介 | 第87-88页 |
