| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 RDF数据存储技术研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.2 RDF数据检索技术研究现状 | 第20页 |
| 1.3 论文工作内容 | 第20-21页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第21-22页 |
| 1.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第23-31页 |
| 2.1 语义网概述 | 第23-24页 |
| 2.2 RDF与RDFS | 第24-25页 |
| 2.3 本体 | 第25-26页 |
| 2.4 SPARQL | 第26-28页 |
| 2.5 NoSQL | 第28页 |
| 2.6 HBase | 第28-30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 RDF数据存储与检索方法概述 | 第31-37页 |
| 3.1 现有存储方法分析 | 第31-33页 |
| 3.2 大规模RDF数据存储与检索技术整体框架 | 第33-34页 |
| 3.3 框架主要模块介绍 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于MMH编码的RDF数据存储模型 | 第37-43页 |
| 4.1 MMH编码模型设计 | 第37-39页 |
| 4.2 本体数据存储方案 | 第39-41页 |
| 4.3 RDF数据存储方案 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 RDF数据存储与查询方法的实现 | 第43-59页 |
| 5.1 RDF数据加载模块 | 第43-44页 |
| 5.2 SPARQL查询整体思路 | 第44-45页 |
| 5.3 三元组匹配算法 | 第45-47页 |
| 5.4 基于HBase的SPARQL查询方法 | 第47-58页 |
| 5.4.1 Triple Pattern查询算法 | 第47-52页 |
| 5.4.2 基于本体的Triple Pattern推理算法 | 第52-55页 |
| 5.4.3 基于贪心策略的BGP推理查询算法 | 第55-58页 |
| 5.5 本章小节 | 第58-59页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第59-75页 |
| 6.1 实验配置 | 第59-63页 |
| 6.1.1 实验环境 | 第59-60页 |
| 6.1.2 测试数据集 | 第60-63页 |
| 6.2 实验过程与分析 | 第63-73页 |
| 6.2.1 数据加载实验 | 第63-64页 |
| 6.2.2 数据查询实验 | 第64-72页 |
| 6.2.3 方案对比与分析 | 第72-73页 |
| 6.3 本章小结 | 第73-75页 |
| 第七章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 7.1 论文总结 | 第75-76页 |
| 7.2 论文展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 作者简介 | 第81-83页 |
| 附录A | 第83-86页 |