| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.1 对数模型的国外研究动态 | 第17页 |
| 1.2.2 对数模型的国内研究动态 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第19-22页 |
| 第二章 对数模型和颜色视觉基本知识 | 第22-38页 |
| 2.1 相关对数图像处理模型介绍 | 第22-28页 |
| 2.1.1 LIP模型 | 第22-24页 |
| 2.1.2 PLIP模型 | 第24-25页 |
| 2.1.3 SLIP模型 | 第25-26页 |
| 2.1.4 PSLIP模型 | 第26-27页 |
| 2.1.5 线性图像处理与几种典型的对数模型的比较 | 第27-28页 |
| 2.2 人眼视觉系统和颜色视觉理论分析 | 第28-36页 |
| 2.2.1 人眼与视觉信息 | 第28-30页 |
| 2.2.2 亮度适应 | 第30-32页 |
| 2.2.3 颜色空间 | 第32-35页 |
| 2.2.4 颜色视觉理论 | 第35-36页 |
| 2.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 COPLIP新模型 | 第38-52页 |
| 3.1 概述 | 第38页 |
| 3.2 COPLIP新模型描述 | 第38-47页 |
| 3.2.1 彩色空间的转化 | 第38-40页 |
| 3.2.2 彩色RGB空间转化为符合人类视觉的a-rg-yb空间 | 第40-43页 |
| 3.2.3 COPLIP彩色色调函数的定义 | 第43-44页 |
| 3.2.4 COPLIP色调函数的运算 | 第44-46页 |
| 3.2.5 COPLIP模型的基本同态函数 | 第46-47页 |
| 3.3 COPLIP模型与现有对数模型的比较 | 第47-51页 |
| 3.3.1 COPLIP模型与PLIP模型的基本同态函数的比较 | 第47-48页 |
| 3.3.2 COPLIP模型与线性模型、PSLIP模型的向量运算的比较 | 第48-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 COPLIP模型的应用 | 第52-72页 |
| 4.1 基于COPLIP模型的图像增强 | 第52-59页 |
| 4.1.1 COPLIP模型的图像增强新算法 | 第52-54页 |
| 4.1.2 COPLIP模型图像增强实验结果的分析与对比 | 第54-57页 |
| 4.1.3 COPLIP模型图像增强的评价 | 第57-59页 |
| 4.2 基于COPLIP模型的边缘检测 | 第59-69页 |
| 4.2.1 边缘检测算子简介 | 第59-62页 |
| 4.2.2 COPLIP模型的边缘检测算法 | 第62-63页 |
| 4.2.3 COPLIP模型图像边缘检测结果的分析与对比 | 第63-68页 |
| 4.2.4 COPLIP模型边缘检测的评价 | 第68-69页 |
| 4.3 本章小结 | 第69-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第72-73页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 作者简介 | 第80-81页 |
