| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 车辆路径问题研究方法概述 | 第18-26页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 问题分类 | 第18-19页 |
| 2.3 建模方法 | 第19-21页 |
| 2.4 求解算法 | 第21-24页 |
| 2.5 小结 | 第24-26页 |
| 第3章 多车场多车型车辆路径问题模型研究 | 第26-32页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 问题描述 | 第26页 |
| 3.3 基本假设 | 第26-27页 |
| 3.4 数学描述 | 第27-28页 |
| 3.5 数学模型构建 | 第28-30页 |
| 3.5.1 目标函数 | 第28-29页 |
| 3.5.2 约束条件 | 第29-30页 |
| 3.6 小结 | 第30-32页 |
| 第4章 多染色体遗传算法设计 | 第32-44页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 多染色体遗传算法的特点 | 第32-39页 |
| 4.2.1 由单染色体转向多染色体 | 第32-35页 |
| 4.2.2 由数组结构转向链表结构 | 第35-36页 |
| 4.2.3 个体间交叉与个体内交叉同时存在 | 第36-38页 |
| 4.2.4 避免不可行解的产生 | 第38-39页 |
| 4.3 多染色体遗传算法的框架设计 | 第39-40页 |
| 4.4 多染色体遗传算法的实现步骤 | 第40-43页 |
| 4.4.1 编码 | 第40-41页 |
| 4.4.2 初始种群 | 第41-42页 |
| 4.4.3 适应度函数 | 第42页 |
| 4.4.4 交叉算子 | 第42页 |
| 4.4.5 变异算子 | 第42-43页 |
| 4.4.6 选择算子 | 第43页 |
| 4.4.7 精英保留 | 第43页 |
| 4.5 小结 | 第43-44页 |
| 第5章 算例验证与算法对比 | 第44-56页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 平台环境及算法参数设计 | 第44页 |
| 5.3 算例验证 | 第44-52页 |
| 5.3.1 算例 1：求解基本车辆路径问题 | 第45-47页 |
| 5.3.2 算例 2：求解多车场车辆路径问题 | 第47-48页 |
| 5.3.3 算例 3：求解多车型车辆路径问题 | 第48-50页 |
| 5.3.4 算例 4：求解多车场多车型车辆路径问题 | 第50-52页 |
| 5.3.5 实验结果分析 | 第52页 |
| 5.4 算法对比 | 第52-53页 |
| 5.5 小结 | 第53-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 创新点 | 第56-57页 |
| 6.3 展望 | 第57-58页 |
| 附录 程序主要代码 | 第58-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第80页 |