自然光照下基于计算视觉的驾驶员疲劳检测研究
| 目录 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 英文缩略词 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 驾驶员疲劳检测的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 疲劳驾驶的研究 | 第12-14页 |
| 1.3 疲劳检测的发展及现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的研究工作和创新 | 第15-16页 |
| 第二章 疲劳检测方法研究 | 第16-21页 |
| 2.1 生理信号检测 | 第16页 |
| 2.2 物理信号检测 | 第16-19页 |
| 2.2.1 眼睛状态检测 | 第17-18页 |
| 2.2.2 头部位置检测 | 第18页 |
| 2.2.3 嘴部状态检测 | 第18-19页 |
| 2.3 操作行为与车辆行为检测 | 第19-21页 |
| 2.3.1 利用方向盘运动参数检测疲劳 | 第19-20页 |
| 2.3.2 侧位移检测 | 第20-21页 |
| 第三章 系统框架设计 | 第21-25页 |
| 3.1 司机眼睛的活动特点 | 第21页 |
| 3.2 约束假设 | 第21-22页 |
| 3.3 系统设计原理图 | 第22-25页 |
| 第四章 人眼的定位与跟踪 | 第25-40页 |
| 4.1 人脸的定位 | 第25-33页 |
| 4.1.1 颜色空间介绍 | 第25-27页 |
| 4.1.2 肤色的高斯模型 | 第27-29页 |
| 4.1.3 人脸区域的获得 | 第29-33页 |
| 4.2 基于规则的人眼定位 | 第33-35页 |
| 4.3 人眼的跟踪 | 第35-40页 |
| 第五章 特征提取和疲劳判断 | 第40-57页 |
| 5.1 特征参数的提取 | 第40-45页 |
| 5.1.1 上眼睑曲率的提取 | 第40-44页 |
| 5.1.2 眼睑距离的提取 | 第44-45页 |
| 5.2 模糊融合 | 第45-55页 |
| 5.2.1 模糊融合概述 | 第45-49页 |
| 5.2.2 模糊融合的实现 | 第49-55页 |
| 5.3 疲劳判断 | 第55-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 本文的主要工作及结论 | 第57-58页 |
| 6.2 本文的不足之处 | 第58页 |
| 6.3 对后续工作的展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第65-66页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第66页 |
