| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 前言 | 第9-13页 |
| 1.1 图像压缩的必要性 | 第9页 |
| 1.2 图像压缩的可行性 | 第9-10页 |
| 1.3 图像压缩的主要途径 | 第10页 |
| 1.4 数字图像质量的评价 | 第10-12页 |
| 1.5 本文的安排 | 第12-13页 |
| 2 数字图像编码的主要方法 | 第13-22页 |
| 2.1 图像压缩编码技术的发展 | 第13-14页 |
| 2.2 数字图像压缩的国际化标准 | 第14-16页 |
| 2.2.1 二值图像标准压缩技术 | 第14页 |
| 2.2.2 连续色调静止图像标准压缩技术 | 第14-15页 |
| 2.2.3 活动图像压缩技术标准 | 第15-16页 |
| 2.3 图像压缩编码的分类 | 第16-22页 |
| 2.3.1 传统图像压缩编码方法 | 第17-19页 |
| 2.3.1.1 摘编码 | 第17-18页 |
| 2.3.1.2 线性预测编码(DPCM差分脉冲编码调制) | 第18-19页 |
| 2.3.1.3 变换编码 | 第19页 |
| 2.3.1.4 矢量量化编码 | 第19页 |
| 2.3.2 现代图像编码方法 | 第19-22页 |
| 2.3.2.1 子带编码(SBC) | 第20页 |
| 2.3.2.2 模型基图像编码 | 第20页 |
| 2.3.2.3 分形编码 | 第20-21页 |
| 2.3.2.4 基于神经网络的编码 | 第21页 |
| 2.3.2.5 小波变换编码 | 第21-22页 |
| 3 小波变换技术概述 | 第22-30页 |
| 3.1 变换编码概述 | 第22页 |
| 3.2 小波变换技术的发展 | 第22-23页 |
| 3.3 小波变换的基本理论 | 第23-28页 |
| 3.3.1 连续小波变换 | 第23-24页 |
| 3.3.2 离散小波变换 | 第24页 |
| 3.3.3 二维小波变换 | 第24-25页 |
| 3.3.4 离散小波变换的快速算法及在图像压缩编码中的应用 | 第25-28页 |
| 3.3.4.1 一维离散小波变换的快速算法 | 第25-26页 |
| 3.3.4.2 二维图像小波变换的分解与重构 | 第26-28页 |
| 3.4 小波变换图像压缩编码的基本步骤 | 第28页 |
| 3.5 小波变换用于图像编码的特点和优势 | 第28-30页 |
| 4 嵌入式零树编码(EZW) | 第30-40页 |
| 4.1 小波零树的概念 | 第30页 |
| 4.2 小波系数的零树结构 | 第30-31页 |
| 4.3 小波零树编码的扫描方式 | 第31-32页 |
| 4.4 零树量化及实现过程 | 第32-35页 |
| 4.5 小波零树编码步骤 | 第35页 |
| 4.6 对最低频子图进行单独处理 | 第35-36页 |
| 4.7 嵌入式小波零树编码(EZw)举例 | 第36-39页 |
| 4.8 小波零树编码的优点 | 第39-40页 |
| 5 基于小波零树编码的不足与改进 | 第40-57页 |
| 5.1 零树编码的不足 | 第40页 |
| 5.2 算法的改进 | 第40-56页 |
| 5.2.1 小波基函数的选取 | 第41页 |
| 5.2.2 正交小波及其特点 | 第41-42页 |
| 5.2.3 双正交小波及其特点 | 第42页 |
| 5.2.4 小波基选取的依据 | 第42-44页 |
| 5.2.5 本论文所采用的小波基及实验分析 | 第44-47页 |
| 5.2.6 小波变换的分解层数的考虑 | 第47-48页 |
| 5.2.7 小波变换的边界延拓问题 | 第48-50页 |
| 5.2.8 实验结果及分析 | 第50-51页 |
| 5.2.9 基于视觉特性的动态阐值修正 | 第51页 |
| 5.2.10 对高频子图采用变闽值零树量化编码 | 第51-52页 |
| 5.2.11 仿真结果分析 | 第52-56页 |
| 5.3 结论 | 第56页 |
| 5.4 进一步工作的建议 | 第56-57页 |
| 结束语 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第63页 |