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大数据可视化的空间局限性设计研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景第10-11页
        1.1.1 大数据时代第10页
        1.1.2 数据可视化的相关学科第10-11页
    1.2 研究现状第11-14页
        1.2.0 大数据可视化的研究现状第11-12页
        1.2.1 认知心理学的研究现状第12页
        1.2.2 交互设计的研究现状第12-14页
    1.3 研究目的与意义第14页
        1.3.1 研究目的第14页
        1.3.2 研究意义第14页
    1.4 内容及框架结构第14-15页
    1.5 研究创新点第15-17页
第二章 大数据可视化的空间局限性概述第17-25页
    2.1 空间局限性释义第17页
    2.2 物理屏幕的有限性第17-18页
    2.3 大数据的复杂性与多样性第18-22页
        2.3.1 高维多元数据第18-19页
        2.3.2 高维多元数据的可视化呈现特点第19-22页
    2.4 人类认知的有限性第22-24页
        2.4.1 认知加工过程第22-23页
        2.4.2 认知负荷理论第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 数据可视化的呈现方式与布局方法研究第25-37页
    3.1 数据类型及其编码方法第25-27页
        3.1.1 数据的类型第25页
        3.1.2 视觉表征的类型与方法第25-27页
    3.2 树结构的编码方法与布局方式第27-33页
        3.2.1 数据结构特点第27-28页
        3.2.2 树结构的视觉编码方法第28-29页
        3.2.3 树结构的布局方式第29-33页
    3.3 网结构的编码方法与布局方式第33-36页
        3.3.1 数据结构特点第33页
        3.3.2 网结构的视觉编码方法第33-35页
        3.3.3 网结构的布局方式分析第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第四章 基于目标导向的渐进式分层与交互设计方法第37-44页
    4.1 概念模型与心智模型的匹配过程第37-38页
        4.1.1 认知决策的过程第37页
        4.1.2 宏观视角、关联视角和微观视角第37-38页
    4.2 数据维度分层与视觉引导方法第38-40页
        4.2.1 数据维度的阶梯层次结构划分第38-39页
        4.2.2 数据维度的渐进式视觉引导设计第39-40页
    4.3 数据结构的分层与交互方法第40-41页
        4.3.1 树结构的分层与交互方法第40-41页
    4.4 图元关系的分层与交互方法第41-43页
        4.4.1 图元关系的表征方式第41-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第五章 基于目标导向的WIPO专利数据可视化设计与实践第44-70页
    5.1 引言第44页
    5.2 WIPO专利数据分析第44-47页
        5.2.1 数据分析第44-45页
        5.2.3 用户目标分析第45-47页
    5.3 申请时间第47-59页
        5.3.1 申请年份与申请日期的可视化设计第47-56页
        5.3.3 申请时间与CPC分类的可视化设计第56-59页
    5.4 申请国家第59-66页
        5.4.1 申请国家与申请编号的可视化设计第59-61页
        5.4.2 申请国家与专利受让人的可视化设计第61-63页
        5.4.3 申请国家与IPC分类的可视化设计第63-66页
    5.5 申请编号第66-69页
        5.5.1 申请编号与CPC分类的可视化设计第66-67页
        5.5.2 申请编号与被引用次数的可视化设计第67-69页
    5.6 本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-72页
    6.1 总结第70-71页
    6.2 展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
附录A: 申请年份与申请日期的可视化设计第76-77页
附录B: 申请时间与申请国家的可视化设计第77-78页
附录C: 申请时间与CPC分类的可视化设计第78-79页
附录D: 申请国家与申请编号的可视化设计第79-80页
附录E: 申请国家与专利受让人的可视化设计第80-81页
附录F: 申请国家与IPC分类的可视化设计第81-82页
附录G: 申请编号与CPC分类的可视化设计第82-83页
附录H: 申请编号与被引用次数的可视化设计第83页

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