含分布式光伏的主动配电网状态估计研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 含光伏的配电网状态估计研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 配电网状态估计算法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 太阳能光伏发电 | 第14-15页 |
| 1.2.3 配电网量测配置 | 第15-16页 |
| 1.2.4 分布式状态估计 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 配电网状态估计基本算法 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 状态估计的基本模型 | 第19-23页 |
| 2.2.1 状态估计模型的数学描述 | 第19-22页 |
| 2.2.2 状态估计的基本步骤 | 第22-23页 |
| 2.3 状态估计的量测函数及雅可比矩阵元素 | 第23-29页 |
| 2.3.1 基于节点电压的状态估计 | 第23-25页 |
| 2.3.2 基于支路电流的状态估计 | 第25-29页 |
| 2.4 状态估计算法流程 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 光伏发电状态估计模型及出力预测方法 | 第31-43页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 光伏发电状态估计模型 | 第31-32页 |
| 3.2.1 有量测节点模型 | 第31-32页 |
| 3.2.2 无量测节点模型 | 第32页 |
| 3.3 基于样本扩张的光伏出力预测方法 | 第32-39页 |
| 3.3.1 影响光伏出力因素分析 | 第33-35页 |
| 3.3.2 灰色关联度分析 | 第35-36页 |
| 3.3.3 遗传算法优化的BP神经网络 | 第36-38页 |
| 3.3.4 光伏出力预测流程 | 第38-39页 |
| 3.4 算例分析 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 含PV的主动配电网量测点优化配置研究 | 第43-57页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 可观性分析 | 第44-46页 |
| 4.2.1 可观性分析方法 | 第44-45页 |
| 4.2.2 支路可观的分析方法 | 第45-46页 |
| 4.2.3 考虑PV接入的影响 | 第46页 |
| 4.3 PMU配置 | 第46-48页 |
| 4.3.1 以PMU节点为边界的分区方法 | 第46-47页 |
| 4.3.2 PMU配置评价方法 | 第47-48页 |
| 4.4 基于支路可观的量测优化配置模型 | 第48-51页 |
| 4.4.1 上层PMU装置优化配置模型 | 第48-49页 |
| 4.4.2 下层传统量测优化配置模型 | 第49页 |
| 4.4.3 方案优选 | 第49页 |
| 4.4.4 优化模型求解 | 第49-51页 |
| 4.5 算例分析 | 第51-54页 |
| 4.5.1 量测优化配置结果 | 第52-54页 |
| 4.5.2 PV节点接入的影响 | 第54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-57页 |
| 第五章 含PV的主动配电网分布式状态估计方法 | 第57-73页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 含光伏的分布式状态估计方法 | 第57-58页 |
| 5.3 考虑PMU配置的分区方法 | 第58-60页 |
| 5.3.1 配电网的分区 | 第58-59页 |
| 5.3.2 参考相角的设置 | 第59-60页 |
| 5.4 光伏出力预测坏数据处理方法 | 第60-62页 |
| 5.5 分布式状态估计方法 | 第62-64页 |
| 5.5.1 子分区模型 | 第63页 |
| 5.5.2 协调侧模型及求解方法 | 第63-64页 |
| 5.6 算法流程 | 第64-65页 |
| 5.7 算例分析 | 第65-71页 |
| 5.8 本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录A 标准化拉格朗日乘子表 | 第81-83页 |
| 附录B 状态估计结果 | 第83-87页 |
| 在学期间发表论文和参加科研情况 | 第87页 |
