单目图像中带有表情的人脸曲面恢复关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪言 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状及趋势 | 第8-10页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第10-11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-13页 |
| 2 基于明暗信息的梯度估计 | 第13-29页 |
| 2.1 从明暗信息恢复形状 | 第13-16页 |
| 2.2 从明暗信息估计梯度的最小化方法 | 第16-19页 |
| 2.3 以参考模型作为约束条件 | 第19-23页 |
| 2.4 数值解法 | 第23-25页 |
| 2.5 实验配置和结果 | 第25-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 选取控制点 | 第29-35页 |
| 3.1 肤色分割 | 第29-31页 |
| 3.2 选取候选控制点 | 第31-33页 |
| 3.3 选取最终控制点 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于梯度和控制点的人脸曲面恢复 | 第35-44页 |
| 4.1 积分的方法 | 第36-38页 |
| 4.2 加权最小二乘的方法 | 第38-40页 |
| 4.3 迭代加权的最小二乘方法 | 第40-42页 |
| 4.4 实验配置和结果 | 第42-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 总结 | 第44页 |
| 5.2 展望 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
