基于大数据技术的铁路运输企业ERP的应用研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 ERP在铁路运输企业的应用研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 大数据技术的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 基于大数据的ERP研究现状 | 第14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-16页 |
| 2 相关技术介绍 | 第16-29页 |
| 2.1 大数据技术 | 第16-18页 |
| 2.1.1 数据采集 | 第16页 |
| 2.1.2 数据预处理 | 第16-17页 |
| 2.1.3 数据存储 | 第17页 |
| 2.1.4 数据处理 | 第17-18页 |
| 2.1.5 数据分析与挖掘 | 第18页 |
| 2.1.6 数据可视化 | 第18页 |
| 2.2 Hadoop大数据平台介绍 | 第18-28页 |
| 2.2.1 HDFS存储框架 | 第19-20页 |
| 2.2.2 HBase数据库 | 第20-22页 |
| 2.2.3 Map/Reduce计算框架 | 第22-24页 |
| 2.2.4 Flume日志采集系统 | 第24-25页 |
| 2.2.5 Zookeeper消息中间件 | 第25-28页 |
| 2.3 ERP企业资源计划 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 铁路运输企业ERP的架构设计 | 第29-40页 |
| 3.1 铁路ERP的需求分析 | 第29-30页 |
| 3.2 铁路ERP的设计原则 | 第30页 |
| 3.3 铁路ERP的架构设计 | 第30-39页 |
| 3.3.1 人力资源管理模块 | 第32-33页 |
| 3.3.2 财务管理模块 | 第33-35页 |
| 3.3.3 物资管理模块 | 第35-37页 |
| 3.3.4 销售管理模块 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于大数据技术的ERP架构设计及关键技术分析 | 第40-50页 |
| 4.1 铁路ERP应用大数据技术的需求分析 | 第40-42页 |
| 4.2 铁路ERP的大数据解决方案 | 第42-49页 |
| 4.2.1 总体架构设计 | 第42-44页 |
| 4.2.2 关键技术及技术挑战 | 第44-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 部分关键技术研究 | 第50-73页 |
| 5.1 HDFS小文件存储优化 | 第50-63页 |
| 5.1.1 问题分析 | 第50-51页 |
| 5.1.2 小文件存储的优化方案 | 第51-55页 |
| 5.1.3 小文件写设计与实现 | 第55-56页 |
| 5.1.4 小文件读设计与实现 | 第56-57页 |
| 5.1.5 应用测试与分析 | 第57-63页 |
| 5.2 ERP和已有信息系统的集成 | 第63-73页 |
| 5.2.1 问题分析 | 第63-64页 |
| 5.2.2 系统集成架构设计 | 第64-65页 |
| 5.2.3 应用测试与分析 | 第65-73页 |
| 6 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第78-80页 |
| 学位论文数据集 | 第80页 |
