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基于改进MC算法的脑图谱三维可视化应用研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文主要工作第13页
    1.4 论文章节安排第13-14页
    1.5 本章小结第14-16页
第二章 脑图谱三维重建算法选择第16-22页
    2.1 常用三维重建方法第16-18页
        2.1.1 面绘制算法第17页
        2.1.2 体绘制算法第17-18页
    2.2 重建算法的选择第18-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第三章 MC 移动立方体算法的原理及改进第22-38页
    3.1 移动立方体算法的原理第22-26页
    3.2 MC 算法的改进第26-36页
        3.2.1 MC 算法的改进原理第26-29页
        3.2.2 VDMC 算法体素处理的实现第29-31页
        3.2.3 VDMC 算法等值面绘制的实现第31-33页
        3.2.4 算法核心编程第33-36页
    3.3 本章小结第36-38页
第四章 三维可视化系统的构建第38-62页
    4.1 VTK 在三维可视化系统的应用第38-44页
        4.1.1 VTK 管线结构第38-40页
        4.1.2 VDMC 算法与 VTK 管线的结合第40-42页
        4.1.3 生成图像的优化第42-44页
    4.2 三维可视化系统的设计第44-48页
        4.2.1 开发环境第44页
        4.2.2 系统结构设计第44-47页
        4.2.3 系统流程图第47-48页
    4.3 三维可视化系统的具体实现第48-61页
        4.3.1 文件读取类的实现第48-53页
        4.3.2 3D 处理类的实现第53-55页
        4.3.3 2D 处理类的实现第55-57页
        4.3.4 系统界面以及用户交互的实现第57-61页
    4.4 本章小结第61-62页
第五章 实验及结果分析第62-74页
    5.1 数据来源第62-63页
    5.2 测试方法第63-64页
    5.3 系统效率分析第64-71页
    5.4 系统显示效果第71-72页
    5.5 本章小结第72-74页
第六章 总结与展望第74-76页
    6.1 论文总结第74-75页
    6.2 未来展望第75-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-82页
攻读硕士学位期间发表的论文第82页

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