基于改进MC算法的脑图谱三维可视化应用研究
摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本文主要工作 | 第13页 |
1.4 论文章节安排 | 第13-14页 |
1.5 本章小结 | 第14-16页 |
第二章 脑图谱三维重建算法选择 | 第16-22页 |
2.1 常用三维重建方法 | 第16-18页 |
2.1.1 面绘制算法 | 第17页 |
2.1.2 体绘制算法 | 第17-18页 |
2.2 重建算法的选择 | 第18-21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 MC 移动立方体算法的原理及改进 | 第22-38页 |
3.1 移动立方体算法的原理 | 第22-26页 |
3.2 MC 算法的改进 | 第26-36页 |
3.2.1 MC 算法的改进原理 | 第26-29页 |
3.2.2 VDMC 算法体素处理的实现 | 第29-31页 |
3.2.3 VDMC 算法等值面绘制的实现 | 第31-33页 |
3.2.4 算法核心编程 | 第33-36页 |
3.3 本章小结 | 第36-38页 |
第四章 三维可视化系统的构建 | 第38-62页 |
4.1 VTK 在三维可视化系统的应用 | 第38-44页 |
4.1.1 VTK 管线结构 | 第38-40页 |
4.1.2 VDMC 算法与 VTK 管线的结合 | 第40-42页 |
4.1.3 生成图像的优化 | 第42-44页 |
4.2 三维可视化系统的设计 | 第44-48页 |
4.2.1 开发环境 | 第44页 |
4.2.2 系统结构设计 | 第44-47页 |
4.2.3 系统流程图 | 第47-48页 |
4.3 三维可视化系统的具体实现 | 第48-61页 |
4.3.1 文件读取类的实现 | 第48-53页 |
4.3.2 3D 处理类的实现 | 第53-55页 |
4.3.3 2D 处理类的实现 | 第55-57页 |
4.3.4 系统界面以及用户交互的实现 | 第57-61页 |
4.4 本章小结 | 第61-62页 |
第五章 实验及结果分析 | 第62-74页 |
5.1 数据来源 | 第62-63页 |
5.2 测试方法 | 第63-64页 |
5.3 系统效率分析 | 第64-71页 |
5.4 系统显示效果 | 第71-72页 |
5.5 本章小结 | 第72-74页 |
第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
6.1 论文总结 | 第74-75页 |
6.2 未来展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
致谢 | 第80-82页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第82页 |