| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 组合测试理论基础 | 第14-30页 |
| 2.1 软件测试概述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 软件测试的定义与目标 | 第14-15页 |
| 2.1.2 软件测试的原则 | 第15-16页 |
| 2.1.3 测试设计技术分类 | 第16页 |
| 2.1.4 测试用例的设计 | 第16-17页 |
| 2.2 组合测试理论 | 第17-21页 |
| 2.2.1 软件测试组合问题 | 第17-19页 |
| 2.2.2 组合测试定义 | 第19-21页 |
| 2.3 组合测试用例生成技术 | 第21-27页 |
| 2.3.1 代数构造法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 启发式算法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 元启发式搜索方法 | 第23-27页 |
| 2.4 组合测试用例生成时的约束问题 | 第27-29页 |
| 2.4.1 非强制性约束 | 第27页 |
| 2.4.2 强制性约束 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于和声搜索算法的组合测试用例生成 | 第30-39页 |
| 3.1 和声搜索算法基本原理 | 第30-31页 |
| 3.2 HSA的模型与定义 | 第31-34页 |
| 3.2.1 HSA的模型 | 第31-32页 |
| 3.2.2 HSA的定义 | 第32-34页 |
| 3.3 基于HSA的组合测试用例生成 | 第34-36页 |
| 3.4 HSA算法分析 | 第36-38页 |
| 3.4.1 初始和声库的特点 | 第37页 |
| 3.4.2 HMCR和PAR的影响 | 第37-38页 |
| 3.5 相关算法比较 | 第38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 改进和声搜索算法的组合测试用例策略设计 | 第39-47页 |
| 4.1 多和声库竞争策略设计 | 第39-42页 |
| 4.1.1 HMCHS算法思想 | 第39-41页 |
| 4.1.2 HMCHS算法流程 | 第41-42页 |
| 4.2 带灾变的蝙蝠-和声搜索策略设计 | 第42-46页 |
| 4.2.1 蝙蝠算法概述 | 第42页 |
| 4.2.2 基于蝙蝠算法的参数自适应调整策略 | 第42-44页 |
| 4.2.3 灾变策略 | 第44-45页 |
| 4.2.4 CSBHS算法流程 | 第45-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 仿真实验结果与分析 | 第47-57页 |
| 5.1 实验设计 | 第47页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第47-55页 |
| 5.2.1 实验 1—MHCHS策略生成组合测试用例 | 第47-50页 |
| 5.2.2 实验 2—CSBHS策略生成组合测试用例 | 第50-53页 |
| 5.2.3 实验 3—相关算法比较 | 第53-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第65页 |