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基于可逆结构的超点和长流检测算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 网络测量的意义第10-12页
    1.2 网络攻击第12页
    1.3 网络测量中相关概念第12-15页
        1.3.1 流第13页
        1.3.2 主机基数第13-14页
        1.3.3 超点第14-15页
    1.4 国内外研究现状第15页
    1.5 论文的研究内容及组织结构第15-17页
第2章 网络测量相关技术第17-21页
    2.1 FM sketch技术第17-18页
    2.2 Bloom Filter技术第18-20页
    2.3 本章小结第20-21页
第3章 网络测量的相关算法研究第21-31页
    3.1 基于内存共享方式的检测算法第21-25页
        3.1.1 基于计数器共享测量流长度算法第21-24页
        3.1.2 基于比特位共享的主机基数测量算法第24-25页
        3.1.3 基于内存共享检测算法的总结第25页
    3.2 基于可逆结构的检测算法第25-31页
        3.2.1 利用中国剩余定理检测超点第25-27页
        3.2.2 利用分段可逆结构检测异常流量第27-29页
        3.2.3 基于可逆结构检测算法的总结第29-31页
第4章 超点和长流检测算法第31-49页
    4.1 算法的总体设计描述第31-32页
    4.2 算法的具体描述第32-47页
        4.2.1 数据结构和哈希映射函数第32-33页
        4.2.2 超点检测第33-40页
        4.2.3 长流检测第40-47页
    4.3 算法分析第47-48页
        4.3.1 算法的性能分析第47页
        4.3.2 算法的参数设计第47-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第5章 实验第49-57页
    5.1 实验数据第49页
    5.2 评估指标第49-50页
    5.3 实验结果第50-56页
        5.3.1 超点检测算法实验结果第50-54页
        5.3.2 长流检测算法实验结果第54-56页
    5.4 本章总结第56-57页
第6章 总结与展望第57-58页
    6.1 论文的创新点第57页
    6.2 论文完成的主要工作第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62页

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