| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-14页 |
| 1.1.1 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.1.2 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 研究方法 | 第15-17页 |
| 第二章 消费者需求分析及信息对消费者需求产生的影响 | 第17-23页 |
| 2.1 消费者需求分析 | 第17-18页 |
| 2.2 消费者行为的制约因素与规律 | 第18-19页 |
| 2.3 消费者的选择及受到信息的影响 | 第19-21页 |
| 2.4 理解消费者需求 | 第21-22页 |
| 2.5 引导消费者需求 | 第22-23页 |
| 第三章 垃圾信息识别监控 | 第23-33页 |
| 3.1 垃圾短信的监控原理 | 第23-26页 |
| 3.1.1 实时过滤机制 | 第23-24页 |
| 3.1.2 话单分析机制 | 第24-25页 |
| 3.1.3 协议监测机制 | 第25-26页 |
| 3.2 垃圾短信监控实施 | 第26-31页 |
| 3.2.1 什么是自动化测试 | 第26-27页 |
| 3.2.2 自动化测试系统构建 | 第27-29页 |
| 3.2.3 典型的自动化测试系统 | 第29-31页 |
| 3.3 短信业务的自动化测试案例 | 第31-33页 |
| 3.3.1 方案背景 | 第31-32页 |
| 3.3.2 方案原理 | 第32页 |
| 3.3.3 方案过程图解 | 第32-33页 |
| 第四章 基于大数据分析的信息价值挖掘系统 | 第33-54页 |
| 4.1 信息市场价值挖掘案例分析 | 第33-36页 |
| 4.1.1 对外信息服务提供 | 第33-34页 |
| 4.1.2 就业信息后向业务营销应用 | 第34-36页 |
| 4.1.3 广告的精准投放 | 第36页 |
| 4.2 系统总体架构 | 第36-39页 |
| 4.2.1 系统定位 | 第36-38页 |
| 4.2.2 系统技术架构 | 第38-39页 |
| 4.3 系统技术方案 | 第39-52页 |
| 4.3.1 大数据平台 | 第39-46页 |
| 4.3.2 接口方案 | 第46-49页 |
| 4.3.3 平台关键技术 | 第49-52页 |
| 4.4 系统安全方案 | 第52-54页 |
| 4.4.1 应用级安全控制 | 第52-53页 |
| 4.4.2 系统级安全控制 | 第53页 |
| 4.4.3 数据安全 | 第53-54页 |
| 第五章 基于大数据的信息价值分析 | 第54-59页 |
| 5.1 大数据之于企业的信息价值分析 | 第54-57页 |
| 5.1.1 建立用户的忠诚度并挖掘潜在价值 | 第55-56页 |
| 5.1.2 获取新用户 | 第56页 |
| 5.1.3 创造新的产品和商业模式 | 第56-57页 |
| 5.2 大数据之于消费者的信息价值分析 | 第57-58页 |
| 5.3 大数据之于电信运营商的信息价值分析 | 第58-59页 |
| 第六章 信息传播的监控引导和信息价值的优化创新 | 第59-63页 |
| 6.1 信息监控的质量提升 | 第59页 |
| 6.2 法律体系的保障与完善 | 第59页 |
| 6.3 数据处理方法的改进 | 第59-60页 |
| 6.4 商业模式的创新 | 第60-63页 |
| 6.4.1 市场需求导向型创新 | 第61页 |
| 6.4.2 技术研发导向型创新 | 第61-62页 |
| 6.4.3 技术和市场相互推动创新的发展 | 第62-63页 |
| 第七章 总结 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |