基于环境感知的基站间动态协作节能技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 无线网络中的基站管理技术 | 第13-23页 |
| 2.1 无线网络中的环境感知 | 第13-15页 |
| 2.1.1 环境感知的引入 | 第13-14页 |
| 2.1.2 面向移动终端的环境感知 | 第14-15页 |
| 2.1.3 面向基站端的环境感知 | 第15页 |
| 2.2 基站节能技术 | 第15-18页 |
| 2.2.1 基站设备端节能 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基站间协作节能 | 第16-17页 |
| 2.2.3 绿色能源节能 | 第17-18页 |
| 2.3 小区缩放技术 | 第18-22页 |
| 2.3.1 小区缩放基本概念 | 第18-21页 |
| 2.3.2 小区缩放的优势及挑战 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于马尔科夫决策的基站功率控制算法 | 第23-39页 |
| 3.1 马尔科夫决策过程 | 第23-24页 |
| 3.2 系统场景及模型 | 第24-28页 |
| 3.2.1 研究场景 | 第24-25页 |
| 3.2.2 蜂窝网络系统模型 | 第25-26页 |
| 3.2.3 离散功率能级的基站能耗系统 | 第26-28页 |
| 3.3 动态基站功率控制算法 | 第28-33页 |
| 3.3.1 算法模型建立 | 第28-32页 |
| 3.3.2 系统限制因素 | 第32-33页 |
| 3.4 仿真分析 | 第33-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于小区休眠的基站协同覆盖策略 | 第39-57页 |
| 4.1 基于负载的基站休眠机制 | 第39-44页 |
| 4.1.1 基站休眠的引入 | 第39-40页 |
| 4.1.2 基站休眠机制 | 第40-42页 |
| 4.1.3 基站激活机制 | 第42-44页 |
| 4.2 基站协同覆盖策略系统模型 | 第44-47页 |
| 4.2.1 网络模型 | 第44-45页 |
| 4.2.2 用户-基站模型 | 第45-46页 |
| 4.2.3 休眠基站用户统计模型 | 第46-47页 |
| 4.3 基于用户分布的基站协同覆盖策略 | 第47-52页 |
| 4.3.1 负载预测模型 | 第48-49页 |
| 4.3.2 负载转移算法 | 第49-50页 |
| 4.3.3 协同覆盖策略 | 第50-52页 |
| 4.4 仿真分析 | 第52-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第57页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |
