| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 大容量OTN发展概述 | 第9-14页 |
| 1.2.1 OTN技术的发展历史 | 第10页 |
| 1.2.2 OTN标准现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 大容量OTN技术特点 | 第12-13页 |
| 1.2.4 大容量OTN的发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.3 论文结构与主要工作 | 第14-15页 |
| 1.3.1 论文结构 | 第14页 |
| 1.3.2 主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 小结 | 第15-16页 |
| 第二章 OTN网络MILP映射算法研究 | 第16-32页 |
| 2.1 OTN网络规划与优化基础 | 第16-17页 |
| 2.2 常用的路由与资源分配算法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 线性规划映射算法 | 第17-19页 |
| 2.2.2 启发式算法 | 第19-20页 |
| 2.3 线性规划映射算法面向RWA数学模型构建基础 | 第20-26页 |
| 2.3.1 基于链路的ILP模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于光通道的ILP模型 | 第23-24页 |
| 2.3.3 基于业务流的ILP模型 | 第24-26页 |
| 2.4 GUN线性规划工具包介绍 | 第26-31页 |
| 2.4.1 GLPK的架构及功能 | 第26-28页 |
| 2.4.2 分支切割算法 | 第28-31页 |
| 2.5 小结 | 第31-32页 |
| 第三章 MILP映射算法设计与仿真 | 第32-46页 |
| 3.1 问题的提出 | 第32-33页 |
| 3.2 算法的设计 | 第33-34页 |
| 3.3 基于MILP的智能网络映射算法 | 第34-40页 |
| 3.3.1 参数设计 | 第34页 |
| 3.3.2 变量设计 | 第34-35页 |
| 3.3.3 目标函数 | 第35-36页 |
| 3.3.4 约束条件 | 第36-37页 |
| 3.3.5 算法仿真及结果分析 | 第37-40页 |
| 3.4 具有保护路由功能的MILP智能网络映射算法 | 第40-45页 |
| 3.4.1 参数及变量设计 | 第40-41页 |
| 3.4.2 目标函数与约束条件 | 第41-43页 |
| 3.4.3 算法仿真及结果分析 | 第43-45页 |
| 3.5 小结 | 第45-46页 |
| 第四章 OTN资源规划与优化系统工具 | 第46-59页 |
| 4.1 OTN规划优化系统软件需求分析 | 第46-48页 |
| 4.2 软件系统架构及功能 | 第48-50页 |
| 4.3 规划优化案例分析 | 第50-58页 |
| 4.3.1 主界面及资源管理 | 第50-54页 |
| 4.3.2 网络资源规划与优化 | 第54-56页 |
| 4.3.3 网络抗毁仿真 | 第56-57页 |
| 4.3.4 网络评估 | 第57-58页 |
| 4.4 小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第59页 |
| 5.2 下一步工作 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录 | 第62-69页 |
| 附录1：仿真业务及路由表 | 第62-68页 |
| 附录2：缩略词 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |