| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-11页 |
| Abstract | 第11-14页 |
| 符号列表 | 第21-27页 |
| 第一章 绪论 | 第27-43页 |
| 提要 | 第27页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第27-28页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第28-39页 |
| 1.2.1 梨果实的采收期概述 | 第28-31页 |
| 1.2.2 水果采收期的成熟度无损检测现状 | 第31-33页 |
| 1.2.3 近红外光谱技术在水果采收期检测中的应用 | 第33-38页 |
| 1.2.4 研究现状小结 | 第38-39页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第39页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第39页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第39页 |
| 1.4 技术路线 | 第39-40页 |
| 1.5 论文结构 | 第40-41页 |
| 1.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第二章 材料、实验与方法 | 第43-59页 |
| 提要 | 第43页 |
| 2.1 样品来源 | 第43-46页 |
| 2.1.1 实验果园 | 第43页 |
| 2.1.2 实验果树的选择 | 第43-44页 |
| 2.1.3 样品采摘时间和数量 | 第44-45页 |
| 2.1.4 实验方案 | 第45-46页 |
| 2.2 光谱采集 | 第46-48页 |
| 2.2.1 室内光谱采集装置 | 第46-47页 |
| 2.2.2 采收期黄花梨光谱特性 | 第47-48页 |
| 2.3 理化检测 | 第48-50页 |
| 2.3.1 直径 | 第49页 |
| 2.3.2 硬度 | 第49页 |
| 2.3.3 可溶性固形含量 | 第49页 |
| 2.3.4 葡萄糖、果糖、蔗糖、山梨醇 | 第49-50页 |
| 2.3.5 pH值 | 第50页 |
| 2.4 近红外光谱检测技术原理与方法 | 第50-56页 |
| 2.4.1 近红外光谱原理概述 | 第50-51页 |
| 2.4.2 光谱预处理 | 第51-52页 |
| 2.4.3 校正集样本的选择 | 第52-54页 |
| 2.4.4 建模方法 | 第54-56页 |
| 2.5 数据处理软件 | 第56-57页 |
| 2.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第三章 黄花梨采收期成熟度表征因子的筛选 | 第59-79页 |
| 提要 | 第59页 |
| 3.0 试验材料与方法 | 第59-60页 |
| 3.0.1 试验姑料 | 第59-60页 |
| 3.0.2 试验方法 | 第60页 |
| 3.0.3 理化数据处理方法 | 第60页 |
| 3.1 样品的基础数据统计 | 第60-67页 |
| 3.1.1 SSC的统计分析 | 第60-62页 |
| 3.1.2 pH的统计分析 | 第62-63页 |
| 3.1.3 硬度的统计分析 | 第63-64页 |
| 3.1.4 直径的统计分析 | 第64-65页 |
| 3.1.5 四种单糖的统计分析 | 第65-67页 |
| 3.2 基础理化信息的相关分析 | 第67-69页 |
| 3.3 基础理化信息的因子分析 | 第69-73页 |
| 3.4 基于基础信息变量的黄花梨采收期判别分析 | 第73-77页 |
| 3.4.1 基于SSC含量的采收期判别 | 第73-74页 |
| 3.4.2 基于综合因子F的采收期判别 | 第74-75页 |
| 3.4.3 基于全部基础信息变量的采收期判别 | 第75-77页 |
| 3.5 本章小结 | 第77-79页 |
| 第四章 黄花梨采收期的光谱检测模型 | 第79-107页 |
| 提要 | 第79页 |
| 4.1 试验材料与方法 | 第79-82页 |
| 4.1.1 试验材料 | 第79页 |
| 4.1.2 试验方法 | 第79-81页 |
| 4.1.3 光谱数据处理方法 | 第81-82页 |
| 4.2 基于Vis/NIRS的黄花梨采收期判别模型 | 第82-97页 |
| 4.2.1 2010年不同树形果实的采收期光谱判别模型 | 第82-87页 |
| 4.2.2 2011年不同树形果实的采收期光谱判别模型 | 第87-92页 |
| 4.2.3 树形、年份对采收期光谱判别模型的影响 | 第92-96页 |
| 4.2.4 结论 | 第96-97页 |
| 4.3 基于F因子的黄花梨采收期检测 | 第97-104页 |
| 4.3.1 综合因子F的光谱检测模型的建立 | 第97-100页 |
| 4.3.2 基于F因子的黄花梨采收期识别 | 第100-104页 |
| 4.3.3 结论 | 第104页 |
| 4.4 本章小节 | 第104-107页 |
| 第五章 黄花梨采收期SSC含量的光谱检测模型 | 第107-135页 |
| 提要 | 第107页 |
| 5.1 引言 | 第107页 |
| 5.2 试验材料与方法 | 第107-109页 |
| 5.2.1 试验材料 | 第107-108页 |
| 5.2.2 试验方法 | 第108页 |
| 5.2.3 数据处理方法 | 第108-109页 |
| 5.3 树形对黄花梨糖度Vis/NIRS检测的影响 | 第109-126页 |
| 5.3.1 2010年不同树形果实的SSC含量检测模型 | 第109-117页 |
| 5.3.2 2010年不同树形果实SSC的联合模型 | 第117-120页 |
| 5.3.3 2011年不同树形SSC模型 | 第120-123页 |
| 5.3.4 2011年不同树形果实SSC的联合模型 | 第123-126页 |
| 5.3.5 结论 | 第126页 |
| 5.4 年份对黄花梨糖度Vis/NIRS检测的影响 | 第126-130页 |
| 5.4.1 不同年份黄花梨SSC含量模型的预测结果 | 第126-128页 |
| 5.4.2 2010、2011年黄花梨SSC含量光谱检测联合模型 | 第128-130页 |
| 5.4.3 结论 | 第130页 |
| 5.5 采收期对黄花梨中SSC含量光谱检测模型的影响 | 第130-134页 |
| 5.5.1 不同采收期黄花梨SSC含量检测模型 | 第130-134页 |
| 5.5.2 结论 | 第134页 |
| 5.6 本章小结 | 第134-135页 |
| 第六章 田间自然光照条件下黄花梨光谱试验 | 第135-145页 |
| 提要 | 第135页 |
| 6.1 引言 | 第135页 |
| 6.2 黄花梨田间光谱试验装置 | 第135-138页 |
| 6.2.1 背景光校正方法 | 第135-136页 |
| 6.2.2 田间光谱试验装置的构建 | 第136-138页 |
| 6.3 试验部分 | 第138-139页 |
| 6.3.1 试验样品 | 第138页 |
| 6.3.2 光谱测量 | 第138页 |
| 6.3.3 可溶性固形物含量测定 | 第138-139页 |
| 6.3.4 数据分析 | 第139页 |
| 6.4 结果与讨论 | 第139-142页 |
| 6.4.1 田间阳光及其散射光光谱 | 第139-140页 |
| 6.4.2 不同背景光下的黄花梨光谱 | 第140-141页 |
| 6.4.3 不同光照条件的黄花梨SSC可见/近红外光谱检测模型 | 第141-142页 |
| 6.4.4 结论 | 第142页 |
| 6.5 本章小结 | 第142-145页 |
| 第七章 结论与展望 | 第145-149页 |
| 提要 | 第145页 |
| 7.1 研究结论 | 第145-146页 |
| 7.2 创新点 | 第146-147页 |
| 7.3 进一步研究展望 | 第147-149页 |
| 参考文献 | 第149-161页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间完成科研工作情况 | 第161页 |
