图像搜索引擎案例评价及检索模式研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 引言 | 第7-8页 |
| 一、图像搜索引擎基本问题概述 | 第8-18页 |
| (一) 图像搜索引擎技术背景 | 第8-14页 |
| 1. Internet的发展 | 第8-9页 |
| 2. 搜索引擎技术 | 第9-13页 |
| 3. 图像数据库技术 | 第13-14页 |
| (二) 图像搜索引擎工作原理及分类 | 第14-18页 |
| 1. 图像搜索引擎的工作原理 | 第14-16页 |
| 2. 图像搜索引擎分类 | 第16-18页 |
| 二、典型图像搜索引擎研究 | 第18-34页 |
| (一) 图像库搜索引擎 | 第18-23页 |
| 1. WebSEEK | 第18-20页 |
| 2. QBIC | 第20-23页 |
| (二) WWW 图像搜索引擎 | 第23-31页 |
| 1. Google | 第24-26页 |
| 2. Corbis | 第26-29页 |
| 3. IXQUICK | 第29-31页 |
| (三) 中文图像搜索引擎 | 第31-34页 |
| 1. 百度(image.baidu.com)介绍 | 第32页 |
| 2. 检索测试 | 第32页 |
| 3. 百度评价 | 第32-34页 |
| 三、图像搜索引擎检索模式分析 | 第34-39页 |
| (一) 基于文本的检索模式 | 第34-36页 |
| 1. 图像特征抽取 | 第34页 |
| 2. 图像检索 | 第34-36页 |
| (二) 基于内容的检索模式 | 第36-39页 |
| 1. 图像特征抽取 | 第36-37页 |
| 2. 图像检索 | 第37-39页 |
| 四、网络图像搜索引擎的发展趋势 | 第39-44页 |
| (一) 网络图像搜索引擎存在的不足 | 第39-40页 |
| (二) 网络图像搜索引擎发展分析 | 第40-44页 |
| 1. 图像搜索引擎发展理念 | 第40-41页 |
| 2. 图像搜索引擎发展方向 | 第41-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 后记 | 第47页 |
