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基于视觉导航的缩微车智能驾驶系统设计

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究背景及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 智能驾驶车辆研究现状第10-12页
        1.2.2 基于缩微环境智能驾驶研究现状第12-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-14页
第2章 缩微车硬件系统设计第14-24页
    2.1 硬件整体设计方案第14-15页
    2.2 核心控制模块第15-16页
    2.3 电源模块第16页
    2.4 路径图像采集模块第16-18页
    2.5 障碍物检测模块第18-20页
        2.5.1 超声波传感器第18-19页
        2.5.2 红外光电传感器第19-20页
    2.6 测速模块第20-21页
    2.7 舵机转向模块第21-22页
    2.8 电机驱动模块第22-24页
第3章 路径图像处理第24-38页
    3.1 空间域图像增强与滤波第24-29页
        3.1.1 灰度变换第24-26页
        3.1.2 图像去噪第26-29页
    3.2 图像边缘检测算法第29-35页
        3.2.1 Roberts算子第30页
        3.2.2 Sobel算子第30-31页
        3.2.3 Prewitt算子第31-32页
        3.2.4 Laplace算子第32页
        3.2.5 Kirsch算子第32-33页
        3.2.6 Candy算子第33-34页
        3.2.7 实验仿真第34页
        3.2.8 基于Prewitt算子与Roberts算子的改进边缘检测算法第34-35页
    3.3 线性拟合第35-38页
第4章 缩微车控制策略第38-48页
    4.1 缩微车整体控制器设计第38页
    4.2 转向控制器设计第38-43页
        4.2.1 模糊控制基本原理第38-39页
        4.2.2 转向模糊控制器设计第39-43页
    4.3 速度控制器设计第43-48页
        4.3.1 直流电机的数学模型第43-45页
        4.3.2 增量式PID电机速度控制仿真第45-48页
第5章 控制系统的软件设计第48-54页
    5.1 主程序设计第48页
    5.2 图像采集程序设计第48-49页
    5.3 避障程序设计第49-51页
        5.3.1 超声波测距模块第50页
        5.3.2 红外光电模块第50-51页
    5.4 速度检测程序设计第51-52页
    5.5 速度控制程序设计第52页
    5.6 转向控制程序设计第52-54页
第6章 实验与结果分析第54-62页
    6.1 缩微智能车实验平台介绍第54-55页
        6.1.1 缩微交通环境沙盘介绍第54页
        6.1.2 缩微智能车硬件介绍第54-55页
    6.2 编译环境及上位机介绍第55-57页
        6.2.1 编译环境介绍第55-56页
        6.2.2 上位机软件介绍第56-57页
    6.3 实验及结果分析第57-62页
        6.3.1 图像采集效果及分析第57-58页
        6.3.2 图像去噪效果及分析第58-59页
        6.3.3 方向控制效果分析第59页
        6.3.4 速度控制效果分析第59-60页
        6.3.5 缩微车在缩微交通环境中的行车效果第60-62页
结论第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68页

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