| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 氮基气氛保护热处理过程监测的意义 | 第12-13页 |
| 1.3 过程监测的研究内容与方法 | 第13-14页 |
| 1.3.1 过程监测的研究对象 | 第13页 |
| 1.3.2 过程监测方法分类 | 第13-14页 |
| 1.4 统计过程监测的发展及研究现状 | 第14-16页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第16-19页 |
| 第2章 氮基气氛保护热处理工艺过程 | 第19-29页 |
| 2.1 氮基气氛保护热处理设备及工艺概述 | 第19-20页 |
| 2.2 炉子气氛的控制 | 第20-21页 |
| 2.3 30CrMnSiNi2A钢氮基气氛热处理工艺过程 | 第21-25页 |
| 2.3.1 材料分析 | 第21页 |
| 2.3.2 30CrMnSiNi2A钢梁氮基气氛等温淬火工艺 | 第21-25页 |
| 2.4 过程监测数据的选择 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于MPCA的过程监测基本理论与分析 | 第29-45页 |
| 3.1 主元分析 | 第29-31页 |
| 3.1.1 主元分析基本原理 | 第30页 |
| 3.1.2 主元分析基本算法 | 第30-31页 |
| 3.2 多向主元分析 | 第31-33页 |
| 3.2.1 间歇过程特点 | 第32-33页 |
| 3.2.2 多向主元分析 | 第33页 |
| 3.3 基于MPCA的间歇过程监测方法 | 第33-37页 |
| 3.3.1 统计量及其控制限 | 第34-36页 |
| 3.3.2 统计量贡献图 | 第36页 |
| 3.3.3 在线监测 | 第36-37页 |
| 3.4 基于MPCA的过程监测仿真分析 | 第37-43页 |
| 3.4.1 数据预处理 | 第37-40页 |
| 3.4.2 仿真实验分析 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于DPCA的过程监测基本理论与分析 | 第45-55页 |
| 4.1 动态PCA的基本原理 | 第45-46页 |
| 4.2 基于动态主元分析的间歇过程监测 | 第46-49页 |
| 4.2.1 基本思想 | 第46-47页 |
| 4.2.2 间歇过程动态PCA建模数据构成 | 第47-48页 |
| 4.2.3 时滞长度的确定 | 第48-49页 |
| 4.2.4 控制限的确定 | 第49页 |
| 4.2.5 动态主元分析步骤 | 第49页 |
| 4.3 仿真实验分析 | 第49-53页 |
| 4.3.1 生产正常状况 | 第49-50页 |
| 4.3.2 生产异常状况 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 氮基气氛保护热处理过程监测系统设计与实现 | 第55-69页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第55-56页 |
| 5.1.1 系统总体需求 | 第55-56页 |
| 5.1.2 系统数据库需求 | 第56页 |
| 5.2 系统总体结构设计 | 第56-57页 |
| 5.2.1 整体设计方案 | 第56-57页 |
| 5.2.2 系统整体结构 | 第57页 |
| 5.3 数据库部分设计 | 第57-64页 |
| 5.3.1 系统软件实现 | 第58-59页 |
| 5.3.2 Matlab和C | 第59-61页 |
| 5.3.3 主要模块介绍 | 第61-64页 |
| 5.4 PLC数据的读取 | 第64-66页 |
| 5.4.1 基于OPC技术的实时数据采集 | 第64-65页 |
| 5.4.2 OPC客户端程序编写 | 第65页 |
| 5.4.3 OPC服务器的配置 | 第65-66页 |
| 5.5 监测系统运行分析 | 第66-68页 |
| 5.5.1 生产运行正常状态 | 第66页 |
| 5.5.2 生产运行异常状态 | 第66-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |