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远近场混合源定位参量估计算法研究

摘要第4-6页
abstract第6-8页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
    1.3 论文内容及结构安排第17-20页
第2章 远近场混合源定位模型及代表性算法第20-38页
    2.1 远近场混合源定位模型第20-23页
    2.2 基于四阶累积量的两步MUSIC算法第23-26页
    2.3 基于二阶统计量的斜投影算法第26-30页
    2.4 性能对比分析第30-32页
    2.5 仿真实验与结论第32-37页
    2.6 本章小结第37-38页
第3章 基于三阶循环矩的远近场混合源定位参量估计第38-54页
    3.1 高阶统计量和高阶循环矩第38-41页
        3.1.1 高阶统计量第39-40页
        3.1.2 高阶循环矩第40-41页
    3.2 基于三阶循环矩的远近场混合源定位算法第41-49页
        3.2.1 算法基本原理第41页
        3.2.2 具体实现过程第41-45页
        3.2.3 性能对比分析第45-46页
        3.2.4 仿真实验与结论第46-49页
    3.3 基于混合阶循环矩的改进算法第49-53页
        3.3.1 算法基本原理第50页
        3.3.2 具体实现过程第50-51页
        3.3.3 仿真实验与结论第51-53页
    3.4 本章小结第53-54页
第4章 基于子空间差分的远近场混合源定位参量估计第54-70页
    4.1 远场子空间差分技术第54-56页
    4.2 基于子空间差分的远近场混合源定位算法第56-63页
        4.2.1 算法基本原理第56页
        4.2.2 具体实现过程第56-59页
        4.2.3 性能对比分析第59-60页
        4.2.4 仿真实验与结论第60-63页
    4.3 基于多项式求根的改进算法第63-68页
        4.3.1 算法基本原理第63-64页
        4.3.2 具体实现过程第64-65页
        4.3.3 仿真实验与结论第65-68页
    4.4 本章小结第68-70页
第5章 基于协方差差分的远近场混合源定位参量估计第70-90页
    5.1 远/近场源协方差矩阵特征结构第70-74页
        5.1.1 远/近场源协方差矩阵的Hermitian结构第71-73页
        5.1.2 远场源协方差矩阵的Toeplitz结构第73-74页
    5.2 协方差矩阵差分技术第74-75页
    5.3 基于协方差矩阵差分的远近场混合源定位算法第75-83页
        5.3.1 算法基本原理第76页
        5.3.2 具体实现过程第76-80页
        5.3.3 性能对比分析第80页
        5.3.4 仿真实验与结论第80-83页
    5.4 未知噪声下远近场混合源定位算法第83-89页
        5.4.1 算法基本原理第83页
        5.4.2 具体实现过程第83-86页
        5.4.3 仿真实验与结论第86-89页
    5.5 本章小结第89-90页
第6章 基于两步差分的远近场混合源定位参量估计第90-104页
    6.1 近场源等效为虚拟远场源存在的问题第90-92页
    6.2 近场子空间差分技术第92-93页
    6.3 基于两步差分的远近场混合源定位算法第93-102页
        6.3.1 算法基本原理第93页
        6.3.2 具体实现过程第93-95页
        6.3.3 性能对比分析第95-97页
        6.3.4 仿真实验与结论第97-102页
    6.4 本章小结第102-104页
第7章 全文总结第104-108页
    7.1 主要贡献及结论第104-106页
    7.2 今后待研究的问题第106-108页
参考文献第108-118页
作者简介及在学期间取得的科研成果第118-122页
致谢第122-123页

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