高光谱遥感图像混合像元分解算法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容和研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 高光谱图像混合像元分解理论 | 第17-29页 |
| 2.1 光谱混合模型 | 第17-20页 |
| 2.2 模型适用性 | 第20-21页 |
| 2.3 线性混合像元分解算法 | 第21-26页 |
| 2.4 非线性混合像元分解算法 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 全约束线性混合像元分解的几何方法 | 第29-44页 |
| 3.1 降维后数据的丰度估计方法 | 第29-30页 |
| 3.2 重心坐标表示的丰度系数 | 第30-31页 |
| 3.3 改进的重心坐标算法 | 第31-32页 |
| 3.4 丰度系数的非负性约束 | 第32-35页 |
| 3.5 全约束混合像元分解算法 | 第35-37页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第37-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于粒子群优化算法的非线性混合像元分解 | 第44-56页 |
| 4.1 粒子群优化算法 | 第44-46页 |
| 4.2 双线性混合模型 | 第46-48页 |
| 4.3 基于粒子群的非线性混合像元分解算法 | 第48-50页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第50-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结和展望 | 第56-58页 |
| 5.1 全文总结 | 第56页 |
| 5.2 研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62页 |
