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基于机器视觉的插件机定位系统的研究与应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-14页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究与应用状况第10-12页
        1.2.1 机器视觉技术的研究现状第10-11页
        1.2.2 机器视觉技术的应用第11-12页
    1.3 研究内容及意义第12-13页
    1.4 论文的主要内容第13-14页
2 图像预处理第14-28页
    2.1 平滑处理第14-17页
        2.1.1 时域平均法第14-15页
        2.1.2 图像滤波方法第15-17页
    2.2 阈值处理第17-20页
        2.2.1 全局阈值处理第18-19页
        2.2.2 自适应阈值处理第19-20页
    2.3 形态学中的开运算第20-23页
        2.3.1 膨胀第20-21页
        2.3.2 腐蚀第21-22页
        2.3.3 开运算第22-23页
    2.4 边缘检测第23-27页
        2.4.1 基本边缘检测算子第23-24页
        2.4.2 Canny边缘检测算法第24-27页
    2.5 本章小结第27-28页
3 Hough变换第28-38页
    3.1 传统的Hough变换第28-30页
    3.2 改进的Hough变换第30-36页
        3.2.1 图像金字塔第30-32页
        3.2.2 基于图像金字塔的Hough变换算法第32-36页
    3.3 本章小结第36-38页
4 图像变换第38-42页
    4.1 仿射变换第38-39页
    4.2 灰度内插第39-41页
    4.3 本章小结第41-42页
5 插件机视觉定位系统设计与实现第42-53页
    5.1 插件机工作原理第42页
    5.2 插件机系统架构第42-46页
        5.2.1 插件机硬件组成第42-44页
        5.2.2 插件机系统软件组成第44-46页
    5.3 视觉定位系统验证第46-48页
    5.4 视觉定位系统软件设计第48-51页
    5.5 本章小结第51-53页
结论第53-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第58-59页
致谢第59-60页

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