高速铣削淬硬钢表面粗糙度的预测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 高速切削加工概述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 高速切削加工的定义 | 第11-12页 |
| 1.2.2 高速切削加工机理 | 第12-13页 |
| 1.2.3 高速切削加工的优势 | 第13-14页 |
| 1.2.4 高速切削的应用 | 第14-15页 |
| 1.3 表面粗糙度概述 | 第15-17页 |
| 1.3.1 表面粗糙度影响因素 | 第15-16页 |
| 1.3.2 表面粗糙度的评定方法 | 第16-17页 |
| 1.4 高速切削加工表面粗糙度预测研究 | 第17-20页 |
| 1.4.1 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4.2 存在的问题 | 第19-20页 |
| 1.5 论文的研究目标及主要研究内容 | 第20-22页 |
| 1.5.1 论文研究目标 | 第20页 |
| 1.5.2 论文主要研究内容 | 第20-22页 |
| 2 高速铣削加工表面粗糙度预测理论基础 | 第22-38页 |
| 2.1 统计学原理 | 第22-24页 |
| 2.1.1 VC维 | 第22-23页 |
| 2.1.2 结构风险最小化 | 第23-24页 |
| 2.2 支持向量回归机原理 | 第24-30页 |
| 2.2.1 线性情况 | 第26-28页 |
| 2.2.2 非线性回归模型 | 第28-30页 |
| 2.3 最小二乘支持向量机 | 第30-31页 |
| 2.4 粒子群算法 | 第31-34页 |
| 2.5 粒子群优化最小二乘支持向量机算法 | 第34-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 硬度单因素试验研究 | 第38-48页 |
| 3.1 高速切削试验方案 | 第38-42页 |
| 3.1.1 试验目标 | 第38页 |
| 3.1.2 试验材料与设备 | 第38-40页 |
| 3.1.3 试验过程 | 第40页 |
| 3.1.4 试验数据测量 | 第40-42页 |
| 3.2 硬度单因素影响分析 | 第42-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 高速铣削加工正交试验 | 第48-60页 |
| 4.1 正交试验基本概念 | 第48-49页 |
| 4.2 45钢铣削加工正交试验方案设计 | 第49-52页 |
| 4.3 试验过程 | 第52-54页 |
| 4.3.1 试验材料与设备 | 第52页 |
| 4.3.2 试验过程 | 第52-54页 |
| 4.4 正交试验结果分析 | 第54-58页 |
| 4.4.1 正交试验极差分析 | 第54-56页 |
| 4.4.2 铣削参数对表面粗糙度的影响 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 5 高速铣削表面粗糙度预测建模 | 第60-79页 |
| 5.1 试验数据预处理 | 第60-64页 |
| 5.1.1 原始建模数据 | 第60-62页 |
| 5.1.2 试验数据归一化 | 第62-64页 |
| 5.2 基于回归分析方法的表面粗糙度预测 | 第64-67页 |
| 5.3 基于LSSVM表面粗糙度预测 | 第67-72页 |
| 5.3.1 核函数选择 | 第67-68页 |
| 5.3.2 参数选择 | 第68-69页 |
| 5.3.3 LSSVM表面粗糙度建模 | 第69-72页 |
| 5.4 基于PSO-LSSVM的表面粗糙度预测 | 第72-77页 |
| 5.4.1 模型参数的确定 | 第72-73页 |
| 5.4.2 表面粗糙度预测 | 第73-77页 |
| 5.5 不同预测模型的对比分析 | 第77-78页 |
| 5.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
