摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-24页 |
1.1 课题背景 | 第12-13页 |
1.2 生产调度问题综述 | 第13-19页 |
1.2.1 生产调度问题的定义与描述 | 第13-14页 |
1.2.2 生产调度问题的特点与分类 | 第14-16页 |
1.2.3 生产调度问题的发展与研究方法 | 第16-19页 |
1.3 不确定条件下的生产调度 | 第19-22页 |
1.3.1 生产调度中的不确定性因素 | 第19-20页 |
1.3.2 不确定条件下的生产调度数学模型 | 第20-21页 |
1.3.3 不确定条件下的生产调度方案 | 第21-22页 |
1.4 本文主要研究内容及章节安排 | 第22-24页 |
第2章 基于分散搜索机制粒子群算法的模糊flowshop提前拖期调度 | 第24-46页 |
2.1 引言 | 第24页 |
2.2 模糊生产调度问题的数学基础 | 第24-30页 |
2.2.1 模糊集与隶属度 | 第25页 |
2.2.2 分解定理与扩展定理 | 第25-26页 |
2.2.3 模糊数与模糊数运算 | 第26-28页 |
2.2.4 模糊数排序 | 第28-30页 |
2.3 处理时间不确定的flowshop提前拖期调度 | 第30-34页 |
2.3.1 flowshop提前拖期调度的模糊规划模型 | 第30-31页 |
2.3.2 基于中间值最大隶属度法的模型转化 | 第31-34页 |
2.4 求解模糊flowshop提前拖期调度的分散搜索机制粒子群算法 | 第34-41页 |
2.4.1 基本粒子群算法 | 第34-35页 |
2.4.2 基本分散搜索算法 | 第35-36页 |
2.4.3 基于分散搜索机制的粒子群算法 | 第36-37页 |
2.4.4 求解模糊flowshop提前拖期调度的SSPSO算法 | 第37-41页 |
2.5 仿真及分析 | 第41-44页 |
2.5.1 仿真环境与对象 | 第41页 |
2.5.2 算法参数讨论 | 第41-43页 |
2.5.3 算法性能测试 | 第43-44页 |
2.6 本章小结 | 第44-46页 |
第3章 基于分布估计算法的中间存储时间有限模糊flowshop调度 | 第46-63页 |
3.1 引言 | 第46页 |
3.2 处理时间不确定的中间存储时间有限flowshop调度 | 第46-49页 |
3.2.1 中间存储时间有限flowshop模糊规划模型 | 第46-49页 |
3.2.2 基于模糊数排序方法的模型转化 | 第49页 |
3.3 求解中间存储时间有限模糊flowshop调度的改进粒子群和分布估计混合算法 | 第49-56页 |
3.3.1 基本分布估计算法 | 第49-51页 |
3.3.2 基于遗传操作的改进粒子群算法 | 第51-52页 |
3.3.3 求解中间存储时间有限模糊flowshop的IPSO-EDA算法 | 第52-56页 |
3.4 仿真及分析 | 第56-62页 |
3.4.1 仿真环境与对象 | 第56-57页 |
3.4.2 算法参数讨论 | 第57-59页 |
3.4.3 算法性能测试 | 第59-62页 |
3.5 本章小结 | 第62-63页 |
第4章 基于改进分布估计算法的带并行机模糊混合flowshop调度 | 第63-76页 |
4.1 引言 | 第63页 |
4.2 处理时间不确定的混合flowshop调度问题 | 第63-67页 |
4.2.1 混合flowshop调度问题的模糊规划模型 | 第63-66页 |
4.2.2 基于模糊数排序方法的模型转化 | 第66-67页 |
4.3 求解模糊混合flowshop调度的改进分布估计算法 | 第67-70页 |
4.3.1 编码与解码 | 第68页 |
4.3.2 初始化 | 第68-69页 |
4.3.3 概率分布模型 | 第69-70页 |
4.3.4 采样 | 第70页 |
4.3.5 局部搜索及多样性策略 | 第70页 |
4.4 仿真及分析 | 第70-75页 |
4.4.1 仿真环境与对象 | 第70-71页 |
4.4.2 算法参数讨论 | 第71-73页 |
4.4.3 算法性能测试 | 第73-75页 |
4.5 本章小结 | 第75-76页 |
第5章 总结与展望 | 第76-78页 |
5.1 本文研究工作总结 | 第76-77页 |
5.2 展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
作者攻读硕士学位期间发表和完成的学术论文及获奖情况 | 第87页 |