基于改进蚁群算法的多目标Job-shop动态调度研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的目的与意义 | 第9页 |
| 1.2 作业车间调度的研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 作业车间调度问题研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 多目标作业车间调度研究 | 第10-11页 |
| 1.2.3 作业车间动态调度研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 蚁群算法的产生和发展 | 第12-14页 |
| 1.3.1 蚁群算法的产生 | 第12-13页 |
| 1.3.2 蚁群算法的发展 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构与主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 多目标作业车间调度研究 | 第16-30页 |
| 2.1 多目标优化问题的概述 | 第16-19页 |
| 2.1.1 多目标优化问题的发展 | 第16页 |
| 2.1.2 多目标优化问题的描述 | 第16-17页 |
| 2.1.3 多目标优化问题研究方法 | 第17-19页 |
| 2.2 多目标车间调度的数学模型 | 第19-24页 |
| 2.2.1 作业车间问题的数学建模 | 第20-22页 |
| 2.2.2 问题的析取图模型 | 第22-23页 |
| 2.2.3 问题的甘特图模型 | 第23-24页 |
| 2.3 作业车间调度编码问题的研究 | 第24-26页 |
| 2.3.1 作业车间编码要考虑的问题 | 第24页 |
| 2.3.2 编码的分类 | 第24-26页 |
| 2.4 车间动态调度的研究 | 第26-29页 |
| 2.4.1 车间动态调度问题描述 | 第26-27页 |
| 2.4.2 动态事件的分类 | 第27-28页 |
| 2.4.3 动态调度研究方法 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 蚁群算法及其改进 | 第30-47页 |
| 3.1 基本蚁群算法的分析 | 第30-31页 |
| 3.1.1 基本蚁群算法的原理 | 第30页 |
| 3.1.2 基本蚁群算法的优缺点 | 第30-31页 |
| 3.2 蚁群算法的改进及实现步骤 | 第31-37页 |
| 3.2.1 基本蚁群算法的步骤 | 第31-34页 |
| 3.2.2 改进蚁群算法的步骤 | 第34-37页 |
| 3.3 实验仿真 | 第37-46页 |
| 3.3.1 蚁群算法不同参数仿真研究 | 第37-43页 |
| 3.3.2 改进蚁群算法的仿真实例 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于改进蚁群算法的作业车间动态调度研究 | 第47-57页 |
| 4.1 基于改进蚁群算法的作业车间仿真 | 第47-50页 |
| 4.1.1 作业车间编码的与解码 | 第47页 |
| 4.1.2 基于改进蚁群算法的作业车间仿真 | 第47-50页 |
| 4.2 基于改进蚁群算法的作业车间动态调度仿真 | 第50-56页 |
| 4.2.1 动态调度策略 | 第50-53页 |
| 4.2.2 作业车间动态调度仿真 | 第53-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 全文总结 | 第57页 |
| 5.2 论文的展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的相关科研成果 | 第64页 |
